算力潮汐场景下的资源分级预留与状态调控方法
本发明公开了一种算力潮汐场景下的资源分级预留与状态调控方法,包括:获取包含预测高峰到达时刻及阶段、回退、重建耗时的联合预测场景数据;基于上述数据确定资源批次的分级承诺时序;当到达当前准备状态对应的承诺时刻时,向资源节点下发正向迁移指令;响应于状态回退需求,利用该时序中的下一状态恢复边界结合回退与重建耗时,确定候选回退状态的实际可用释放时长;当该时长满足预配置的门控条件时下发回退释放指令,否则保持节点状态不变。本发明能平衡多阶段资源按时就绪与过早占用之间的矛盾,利用物理耗时约束有利于抑制预测修正引发的状态振荡,提升了算力调度系统的整体稳定性与资源利用率。