一种基于自然语言交互的翼型生成与智能优化设计方法、装置、设备及介质
本申请公开了一种基于自然语言交互的翼型生成与智能优化设计方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:基于BERT模型和输入语言确定结构化参数;对基于VAE‑GAN模型的生成器中的编码器和解码器确定的初始翼型参数进行多尺度分析得到新的生成器和新的判别器,迭代得到目标VAE‑GAN模型,判断语义解析置信度是否满足预设高置信度条件;若满足,且指令类型为翼型生成与气动分析类型,则利用目标VAE‑GAN模型生成翼型簇;若满足,且指令类型为翼型智能优化设计类型,则对候选翼型进行优化得到优化后翼型。不需要精确输入翼型参数就能生成翼型,并对其进行优化。