一种基于智能推演的车位拥堵分流方法及系统
本发明涉及交通控制技术领域,提出了一种基于智能推演的车位拥堵分流方法及系统,所述方法包括:根据停车场内不同区域的车位状态数据,确定拥堵风险区域;当检测到车辆驶入停车场入口时,触发车位分配流程,读取车辆的车辆标识信息,为车辆匹配初始引导车位;在停车场的数据终端中,评估车辆从入口行驶至初始引导车位的预计到达时间,根据数据终端的多模态数据集与车位饱和阈值,判断车辆到达瞬间分区的拥堵情况,对实时车流数据进行短时推演,以量化得到分区的预测拥堵等级;根据拥堵情况与预测拥堵等级,启动综合分流策略,以自适应输出车辆的备选引导路径;本发明可以提高基于智能推演的车位拥堵分流的效率。