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本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法和电子设备。该方法包括：响应于输入操作，向服务器发送输入操作对应的输入信息；接收服务器下发的携带输入信息的处理结果的服务器推送事件；当服务器推送事件携带的第一流式文本、流式段落预结束标志位为无效时，将第一流式文本送入页面渲染通道进行渲染，并锁定页面渲染通道；在页面渲染通道处于锁定状态时，将接收到的服务器推送事件全部存储至缓存队列；在第一流式文本渲染完成时，解锁页面渲染通道，并从缓存队列获取目标数据。

本申请提供一种显示设备及多轮对话的指代消解方法。所述方法可以获取第一轮对话的媒资列表以及第二轮对话的用户输入文本，检测媒资列表中媒资标题的语义类型，对开放描述型的媒资标题进行占位符替换，将处理后的媒资列表和用户输入文本输入语义改写模型进行指代消解，得到改写结果。若改写结果不包含占位符，基于改写结果识别用户意图。若改写结果包含占位符，获取占位符对应的媒资标题的原始标题文本，基于原始标题文本和改写结果识别用户意图。所述方法能够提升多轮对话交互场景中指代消解的准确率。

本申请适用于智能终端技术领域，提供了一种设备使用权限的管理方法及电子设备，包括：响应于在第一时刻接收到的被监护人的权限请求，获取所述第一时刻对应的语音事件的第一置信度；其中，所述权限请求用于请求运行设备的目标功能；所述第一时刻对应的语音事件为在所述第一时刻之前识别到监护人语音的事件；所述第一置信度用于表征监护人在场监护的可信程度；根据所述语音事件的第一置信度对所述权限请求进行处理，以允许或禁止运行所述目标功能。通过上述方法，可以提升电子设备权限管理的灵活性。

本申请提供一种显示设备及基于语音意图的回复方法，在显示设备接收到用户输入的语音指令后，启动语音助手并将音频流上传至服务器获取语音识别结果，基于语音识别结果对当前界面执行截图操作得到截图数据，通过多模态意图模型基于语音识别结果和截图数据计算相关度，在相关度大于或等于预设阈值的情况下对截图数据进行图像识别并将图像识别结果发送至服务器更新回复内容，在语音助手功能界面显示截图数据和更新后的回复内容。本实施例通过多模态意图模型结合语音识别结果和截图数据判断用户意图是否为识屏类意图，提高语音助手对用户意图识别的准确性和响应的适配性。

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及文档处理领域，提供一种文档分块方法及电子设备。该方法利用Markdown文档的结构信息生成文档结构树，并基于文档结构树中聚合出的结构统计信息与内容摘要信息，生成结构化的自然语言文档描述，保留了文档的原生层级与分块边界，从根本上避免文档切分造成的层级丢失与结构割裂问题，同时，引入场景识别，通过多个分块维度的质量权重反应每类场景下的分块偏好，这样，在基于文档描述、场景描述和预设的分块策略集生成的策略参数对象进行文档分块时，不仅确保每个文档块具备清晰的结构边界与完整、连贯的语义，还确保与应用场景的灵活适配性，进行提升下游检索和生成任务的精度。