基于迁移学习的海洋次中尺度现象识别方法、系统、设备、介质及产品
本申请公开了一种基于迁移学习的海洋次中尺度现象识别方法、系统、设备、介质及产品,涉及海洋次中尺度现象识别技术领域,该方法包括:获取当前国家的卫星SAR海洋图像;对当前国家的卫星SAR海洋图像进行预处理,得到处理后的卫星SAR海洋图像;将处理后的卫星SAR海洋图像输入至海洋次中尺度现象识别模型中,得到识别结果;识别结果包括海洋内波和次中尺度涡;海洋次中尺度现象识别模型是采用训练集对YOLOv11模型进行迁移训练得到的;训练集包括当前国家的样本卫星SAR海洋图像和对应的样本识别结果,本申请能够提高海洋次中尺度现象的准确度。