浙江农商数字科技有限责任公司

本发明公开了基于本体知识驱动与智能体协同的需求处理方法及系统，方法包括：获取用户请求并依据统一知识中心进行意图识别，确定目标任务类型及业务类目；根据目标任务类型从预置的多个场景化状态机工作流中激活目标工作流；主智能体调度对应的业务子智能体，根据当前任务节点的知识查询规则调用统一知识中心检索相关知识，并结合大语言模型推理分析，生成结构化的节点执行结果；通过主智能体获取节点执行结果，结合用户反馈判断是否满足状态迁移条件，驱动工作流迁移直至所有节点执行完毕后汇总生成标准化需求处理成果。本发明解决传统需求编写方式中知识分散、流程复杂、协同低效导致的自动化程度低、处理一致性差的问题。

本发明涉及金融数据智能处理与风险控制技术领域，具体为一种银行流水数据智能解析与风险识别方法。包括对多源异构银行流水数据进行视觉特征向量化处理与语义上下文重构处理，得到自适应结构化交易数据；对自适应结构化交易数据进行多维数据校验处理与动态标签注入处理，得到带风险标签的增强型结构化数据；对增强型结构化数据进行经营实质量化分析处理与风险模式识别处理，得到标准化尽调报告；将标准化尽调报告输入智能体分析引擎，得到智能决策分析报告；基于智能决策分析报告进行自然语言交互解读处理，得到流水风险解读结果。本发明有效解决了传统OCR技术在处理多源异构银行流水时面临的跨页断行、隐形表格线干扰及多账户合并等难题。