元の名称記録: 杭州新中大科技股份有限公司

本发明公开了一种异常代码的检测方法、设备、介质及程序产品，涉及代码检测技术领域，包括：获取代码文本和所述代码文本的属性数据；所述代码文本包括至少两种编程语言的代码片段；所述代码文本的属性数据包括各所述代码片段的元数据；对所述代码文本的属性数据进行特征提取，得到所述代码文本的属性特征向量；提取所述代码文本的结构特征向量，以及提取所述代码文本的语义特征向量；对所述结构特征向量、所述语义特征向量和所述属性特征向量进行融合，得到融合特征向量；根据所述融合特征向量，确定所述代码文本中是否存在异常代码。本发明实施例提高了对包括多种编程语言的代码文本进行异常检测的准确率和效率。

本发明公开了一种基于大模型的检索方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能和大模型技术领域。该方法包括：响应于通过目标应用获取的用户问题；对所述用户问题进行分析，根据分析结果调用公有大模型确定用户意图；根据所述用户意图从问答监测器中确定问答内容；其中，所述问答监测器包括索引知识图谱和私有数据库。通过上述技术方案，能够提高问答内容检索的效率和准确性。