이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

원본 XML의 개별 출원인 노드에서 추출한 이름입니다.

색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

검증된 수록 기간과 마지막 가져오기 시간은 현재 제공되지 않습니다. 공개일은 가져오기 날짜가 아닙니다. 캐시로 인해 새 기록의 표시가 지연될 수 있습니다.

로컬 원본 출원인 필드에 이 전체 문자열이 포함된 기록을 검색합니다. 공동 명의나 더 긴 이름이 포함될 수 있으며 정확한 주체 검색이 아닙니다.

一种基于扩散模型的数据缺失处理与预测系统与方法

本发明公开了一种基于扩散模型的数据缺失处理与预测系统及方法，所述系统包括数据治理模块、模型推理模块。数据治理模块根据数据缺失模式调用不同的扩散模型进行针对性补全。模型推理模块对补全后数据进行预测，并以预测性能作为反馈来评估数据补全的有效性，形成治理‑验证闭环。本发明通过双模态补全机制与预测任务深度耦合，有效解决了高缺失率、混合缺失模式下的数据治理与预测应用割裂问题，显著提升了在数据不完整场景下的预测鲁棒性与准确性。

❖湘潭大学; 湘潭市中心医院; 湖南韶峰应用数学研究院黄健; 李湘; 崔立全; 陈云Oct 20, 2026§ 2/10 청구항G06F 18/15 (2023.01), G06F 18/214 (2023.01), G06F 18/21 (2023.01) +640