一种基于扩散模型的数据缺失处理与预测系统与方法

本发明公开了一种基于扩散模型的数据缺失处理与预测系统及方法，所述系统包括数据治理模块、模型推理模块。数据治理模块根据数据缺失模式调用不同的扩散模型进行针对性补全。模型推理模块对补全后数据进行预测，并以预测性能作为反馈来评估数据补全的有效性，形成治理‑验证闭环。本发明通过双模态补全机制与预测任务深度耦合，有效解决了高缺失率、混合缺失模式下的数据治理与预测应用割裂问题，显著提升了在数据不完整场景下的预测鲁棒性与准确性。