Original name record: 深圳前海微众银行股份有限公司

本申请提出一种构建回归测试的方法、电子设备和存储介质，属于软件测试技术领域。通过合并新旧案例（测试案例和存量案例）的语义解析结果构建系统级的第二关键词对象库，可自动捕捉功能变更带来的语义变化，避免人工维护滞后性。以第一关键词对象库作为基准数据，计算各个存量案例与基准数据之间的相似度，可自动识别高关联的存量案例进行回归测试，相较于现有技术执行存量案例全量回归测试，可显著减少冗余执行，提升测试效率，且无需测试工程师手动标注案例关联性，可减少人工干预，避免遗漏。

本申请属于自然语言处理技术领域，揭示一种基于大语言模型的语音识别文本纠错方法、设备及介质，其首先分割音频数据获得多个音频片段；再调用自动语音识别引擎识别音频片段获得音频片段的文本内容，并利用音频编码器对音频片段进行编码获得对应的音频编码；之后基于音频片段对应的文本内容和音频编码以及音频片段的发出顺序，构造包含历史上下文信息的多模态对话记录，该多模态对话记录包括多段对话记录，对话记录基于音频片段的发出顺序排序，对话记录包括音频片段对应的音频编码和文本内容；最后定义包括有该多模态对话记录的模型输入数据，将该模型输入数据输入大语言模型，通过大语言模型实现音频识别结果的高精度纠错。

本申请公开了一种税目识别方法、装置、设备及存储介质，本申请涉及金融科技技术领域，该方法包括：获取待识别合同的合同名称和合同描述；分别将合同名称和合同描述作为索引在印花税知识库中检索，得到基于合同名称检索到的第一相关信息和基于合同描述检索到的第二相关信息；基于第一相关信息和第二相关信息确定目标相关信息，基于目标相关信息对待识别合同进行印花税税目识别。本申请能够提升合同税目识别的准确性。

本申请提供一种代码一致性评估方法，该方法包括：根据领域模型DM确定DM对应的不同类型的语料集，并根据不同类型的语料集确定各语料集分别对应的向量组，作为DM对应的向量集合；DM是对业务需求进行建模获得的；根据代码确定代码对应的不同类型的语料集，并根据不同类型的语料集确定各语料集分别对应的向量组，作为代码对应的向量集合；代码是根据DM进行编码获得的，代码对应的不同类型的语料集与DM对应的不同类型的语料集的类型一一对应；根据DM对应的向量集合以及代码对应的向量集合从多个评估维度对代码进行评估，获得代码的一致性评估结果。采用上述方法，能够提升代码一致性评估结果的准确性。

本申请公开了一种用户行为回溯方法、装置和设备，涉及金融科技技术领域，用户行为回溯方法包括：从业务平台获取用户交易日志数据，将用户交易日志数据对应的特征输入预先训练好的决策树模型，由决策树模型输出用户交易日志数据对应的目标场景标签；基于目标场景标签对应的拆分规则拆分用户交易日志数据，得到至少一交易数据块；将各交易数据块中的字段按时间顺序输入预设的布局模板，生成至少一虚拟客户端页面；通过各虚拟客户页面依次展示用户的交互操作行为。本申请能够解决传统用户行为回溯方案效率偏低的技术问题。

本申请涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种系统开发中的安全信息生成方法、装置及设备，该方法针对系统开发中的任一子系统的业务需求，提取业务需求中的安全关键词，将安全关键词与预先构建的安全信息库匹配，确定安全关键词在安全信息库中关联的安全信息；任一安全信息包括安全需求、安全基线与安全标签的对应关系；将关联的安全信息作为子系统在开发过程中的安全设计依据，提高了安全信息的生成效率和准确率，解决了传统的安全信息分析需要投入专门人力及时间，并且信息不对称导致制定的安全方案可能有遗漏的问题，并且该安全信息库是基于企业外部安全文档和企业内部安全文档生成并更新的，能够适应和满足新兴的业务需求场景。

本申请提出一种业务流程编排方法和电子设备，属于流程编排技术领域，使用嵌入模型将所有业务文档和技术文档映射为高维向量，并存储到向量数据库中，形成知识库。从而可在识别到用户意图为办理具体业务类型时，根据识别到的目标业务类型，从知识库中检索出相关的流程节点集，即可直接从知识库匹配组件和服务，无效硬编码，接着基于客户画像和客户历史操作生成适配用户的最优流程路径，实现了“千人千面”流程，可减少客户操作，提高客户满意度，从而提升转化率。再对最优流程路径进行节点完整性校验和节点冲突性校验，可确保生成的最优流程路径的准确性和可靠性。