北方联合电力有限责任公司新能源分公司

本发明涉及电气指示设备技术领域，公开了一种抽屉式开关断路器快速更换型多功能指示灯，包括固定座与分体灯组，分体灯组配合固定座内壁的旋转固定槽卡接，顶端绝缘隔板遮挡固定座开口以防触电；分体灯组由可更换灯头、灯珠及电阻等独立模块经螺纹拼接而成，模块间及灯组底部均依靠磁吸触点实现机械限位与电气导通；灯组内部设正负电隔离挡板；供电回路串联防断线组件，固定座底部集成PT测温模块，两者均连接外部扬声器。本发明支持指示灯不断电整体热插拔及局部模块独立更换，通过磁吸通断机制保障电气安全；同时融合断线与超温声响告警，有效避免视觉巡检遗漏，缩短断路器维护耗时并提升多规格适配的通用性。

本申请涉及风电智能运维领域，提供了一种基于多智能体协同的风电运维处理方法、装置、介质以及系统，包括：通过运维中枢接收异常事件，并解析异常事件的上下文信息；将上下文信息分发至第一智能体，并获取第一智能体输出的根因分析结果；将根因分析结果传输至第二智能体，并获取第二智能体基于多源动态约束信息和根因分析结果生成的运维计划；其中，运维中枢配置为调度第一智能体与第二智能体执行运维处理。本申请通过运维中枢统一编排各智能体协同工作，实现了运维全流程自动化闭环，提高了异常响应速度和决策最优性。

本发明一种跨尺度物理场数据驱动的风电场负切变识别方法及系统，属于风力发电领域。本发明先依托中小尺度耦合高分辨率风场模拟，搭建风电场多工况风场样本库，提取虚拟测点多高度风参数、机组前置多高度风速数据；将风场数据构造为神经网络输入、输出特征向量，经标准化处理后划分数据集，通过网格搜索与交叉验证优化超参数，训练多输入多输出神经网络模型，建立来流风况与机组前置多层风速的非线性映射关系；采用多项评价指标验证模型预测性能，基于预测风速拟合风廓线求解风切变系数，依据系数正负判定机组前方负切变工况，结合机组位置输出负切变识别结果与空间分布。本发明可在保留高分辨率风场信息前提下，获取风电场多机组负切变空间分布。