Original name record: 陕西省动物研究所

本发明公开了基于无人机航拍影像的湿地水鸟自动识别统计方法及系统，属于软件技术领域。本发明旨在解决现有技术中无人机航拍水鸟识别结果存在漏检、误检和不确定性，导致种群规模与空间分布统计结果不准确的问题；为此，本发明提供一种方法，其包括：格网划分与多帧观测努力张量构建；基于多帧影像的水鸟检测与轨迹聚合；基于观测努力、场景特征及人工核查的检测概率建模；基于检测模型的格网真实数量分层推断；融合空间邻接与生态因子的真实强度场推断；以及多期监测下的时序状态空间更新。从而实现了对水鸟真实数量和空间分布的统计推断，具有统计可靠性高、不确定性量化准确的优点。

本发明提供一种基于图像识别的网具捕捞效率优化方法及系统，涉及图像识别技术领域，本发明对当前两帧的鱼群拍摄图像进行分析，并获取背景部分的网具像素点、鱼群部分的每个像素点的光流向量；基于网具像素点确定网具空间的主干线，对鱼群部分的光流向量进行聚类和联通分析，并结合主干线确定网具状态，在网具状态为准备状态时，基于每个聚类中心的光流向量方向对主干线进行旋转调整，基于鱼群部分中每个像素点的位置和光流向量，对主干线进行平移调整；在网具状态为捕捞状态时执行步骤4；获取当前三帧的鱼群拍摄图像，基于鱼群部分中每个像素点的光流向量变化量预设网具调整规则，根据预设网具调整规则对网具进行调整。