温州医科大学附属第一医院

本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种基于脑电的麻醉疼痛评估模型构建方法、设备及程序产品。包括获取被测的脑电信号及标签；构建长窗和短窗划分脑电信号，对划分后的长窗信号、短窗信号和标签输至麻醉疼痛评估模型中进行训练；其中，麻醉疼痛评估模型包括时域双分支模块、融合模块、输出层，长窗信号和短窗信号输至时域双分支模块并行进行特征提取得到长窗特征和短窗特征，长窗特征与短窗特征输至融合模块中进行融合后通过输出层输出预测结果，通过预测结果与标签进行模型迭代，得到麻醉疼痛评估模型。本申请具有很好的临床价值。

本发明提供了一种传染病人用呕吐物收集装置，涉及医疗器械技术领域，包括：支桶装置；所述自动封挡机构安装在支桶装置顶部；所述床夹固定机构安置在支桶装置表面；所述收集袋悬挂机构安装在支桶装置内部；所述夹紧密封机构安装在支桶装置内部；所述夹紧启动机构安装在支桶装置内部；解决了垃圾桶挡盖，开启不及时，呕吐物容易吐到垃圾桶外部，长时间开启，呕吐物内的病毒容易散发；不能够对不同阶段的呕吐物进行分开储存；在病人呕吐时，安置桶能够自动开启，方便病人呕吐；能够对不同时期的呕吐物进行分隔密封并分区储存，方便检查，还能够很好的避免呕吐物中的传染病毒散入空气中，密封效果好。

本发明属于生物医学成像技术领域，具体涉及一种GGT响应的手性钆聚合物双模态成像探针及其制备方法和应用，该探针以聚丙烯酸为大分子骨架，偶联有手性Gd‑DOTA配合物与含γ‑谷氨酰识别基团的GGT响应型近红外荧光单元。本发明探针基线纵向弛豫率r达16.1mMs，经GGT激活并结合白蛋白后提升至21.3mMs，可被GGT特异性激活，同步实现MRI信号增强与近红外荧光信号开启，在肿瘤区域实现长时间滞留，且生物相容性优异。本发明可同步实现MRI肿瘤轮廓勾画与NIRF分子确认，适用于胶质瘤边缘识别与图像引导手术，为肿瘤精准成像提供了稳健平台。

本发明公开一种基于深度学习体成分特征的卵巢癌生存预测方法，包括S1，收集平扫CT图像，在第三腰椎层面CT图像上分别分割体成分的感兴趣区，提取深度学习特征；S2、构建体成分模型、体成分预后评分模型，输出患者的预后概率，并评估体成分预后评分模型的预测性能；S3、构建临床模型和体成分生存模型，并建立联合模型；S4、评估所述临床模型、体成分生存模型及联合模型的预测性能。本发明利用深度学习自动分割第三腰椎层面四种体成分，包括肌肉组织、内脏脂肪组织、肌间脂肪组织和皮下脂肪组织，并直接从图像中提取深层特征用于预后评估，避免了传统人工勾画的低效率，也解决了因量化指标及分组标准不统一的问题。