一种基于变分自编码的钢管塔损伤特征提取方法
本发明公开了一种基于变分自编码的钢管塔损伤特征提取方法,包括如下步骤:采集实时监测数据进行预处理;输入至AS‑IntroVAE模型的编码器,映射至潜在空间,优化潜在空间分布;输入至AS‑IntroVAE模型的解码器,重建监测数据;计算重建误差,识别并分析异常区域,提取损伤类型、损伤位置和损伤严重程度;与样本进行比较,计算相似度,匹配损伤等级标签,评估风险级别;优化AS‑IntroVAE模型,持续更新健康评估报告。本发明采用改进型变分自编码方法,实现钢管塔损伤特征智能提取,具备识别精准、定位可靠和评估全面的优点。