基于机理-数据融合的光热电站性能诊断方法、系统、设备及介质
本申请涉及太阳能热发电技术领域,具体涉及基于机理‑数据融合的光热电站性能诊断方法,包括:获取目标光热电站在运行过程中的多源异构数据;基于多源异构数据分别驱动各目标系统对应的驱动效率模型,得到各目标系统对应的实时动态效率;将各目标系统对应的实时动态效率输入至预先构建好的融合诊断模型中,基于融合诊断模型的效率偏差检测模块、相关性分析模块和/或效率瓶颈识别模块对目标光热电站的电站整体效率进行偏差检测、目标系统贡献度分解和/或效率瓶颈识别,得到融合诊断结果;基于融合诊断结果得到目标光热电站的整体性能诊断结果;能够以表征电站级整体能量的电站整体效率为基准,在整体上对光热电站进行系统性的诊断。