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本发明涉及一种基于用电行为画像与碳流追踪的绿色电力营销激励系统及方法，属于电力营销技术领域。技术方案：碳流追踪与用户画像的深度融合：通过采集用户高频用电数据，构建用电行为画像，并利用碳流追踪，将电网侧的碳排放责任精准分摊到每个用户；基于绿色贡献度的动态积分激励机制：建立了一套与电网实时运行状态和用户行为画像联动的动态积分体系与激励机制；从被动响应到主动引导的范式转变：通过持续的画像分析和个性化建议，引导用户在日常生活中主动优化用电行为，而非仅在特定事件中被动响应。本发明通过碳流追踪实现更精准的责任分摊，并结合用户画像实现了更主动、持续的激励，实现对用户绿色用电行为的精准量化。

本申请涉及样本处理链路判定技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的样本审核上传接收链路闭合判定方法，本方法获取集控站审核、封装上传和省人工智能平台接收回填过程中形成的样本处理事件记录，构建包含样本版本节点和处理事件关联关系的样本处理动态图；为处理事件写入处理事件标识及上一处理事件标识，并在历史事件聚合过程中，根据上一处理事件标识与候选历史事件的处理事件标识之间的差异修正事件相似度和聚合比例，得到修正后的历史事件特征；再结合处理阶段承接关系输出闭合、断链、错链、跳链或未回填的链路判定结果；本方法适用于多版本、重传及回填延迟场景下的样本链路核验。

本发明提出一种新能源与汇集站协调的电压控制方法，包括：获取新能源汇集区内所有新能源场站的超短期功率预测数据并进行等差插值，得到间隔为5分钟的新能源场站功率预测数据；当控制周期到来时，利用所述间隔为5分钟的新能源场站功率预测数据，对所述新能源汇集区内所有新能源场站未来15分钟的功率预测数据进行逐点求和，形成新能源汇集站的功率预测趋势；根据所述功率预测趋势，通过提前增加或减少汇集站的无功补偿，以实现对所述新能源汇集区的电压控制。本发明利用汇集站的无功调节能力，提前升高或降低新能源汇集区整体的电压水平，以满足新能源电压控制的安全性要求。