Original name record: 上海思朗科技股份有限公司

本申请提供一种指令处理方法、装置、处理器，该方法包括：读取指令，标记指令中各半字的执行掩码；其中，任一半字的执行掩码用于标识任一半字是否执行；确定指令中各半字的推测路径标识；确定指令中各半字的分支掩码；其中，任一半字的分支掩码用于标识任一半字所依赖的分支是否为未决分支；根据推测路径标识和分支掩码，以半字为标注单位对指令进行标注；对标注的指令进行剔除和打包处理，得到指令包；对指令包进行译码。本申请的方法以半字为粒度进行处理，可以减少空间浪费，同时减少译码延迟或能耗。

本申请提供一种分支预测方法、装置、设备、介质、处理器，该方法：获取PC值；生成PC值的元数据；将元数据发送至两个精度不同分支预测器，以使分支预测器分别基于元数据进行预测；获取第一分支预测器所预测的第一目标地址；基于第一目标地址取指；当两个目标地址不同时，回滚后基于第二目标地址取指。本申请提供的方法通过两个精度不同分支预测器处理PC值，当处理结果不同时，以高精度分支预测器的结果作为最终结果进行处理，使得大量PC值在短时间内涌入TAGE时，也会有低精度分支预测器对其进行处理，避免出现无法及时处理的情况，进而不会降低总体预测精度或浪费资源，不会出现头阻塞和不公平性，实现预测器间的高效协同。

本申请提供一种取指优化方法、装置、设备、介质、处理器，该方法包括：获取PC值；根据PC值，确定BTB中的目标BTB Entry；其中，BTB包括多个BTB Entry；每个BTB Entry对应一个PC值；每个BTB Entry中存储对应PC值的微操作码序列；各BTB Entry的索引基于PC值确定；从目标BTB Entry中获取微操作码序列；将读取的微操作码序列供给CPU执行单元，以使CPU执行单元执行读取的微操作码序列。本方法在BTB中的BTB Entry内存储PC值的微操作码序列，可基于BTB实现取指，避免了基于Cache结构取指带来的读取指令的流水级长、增加了功耗和实现结构复杂的问题。

本申请实施例中本申请涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种R‑BTB表项检索方法、系统、计算机设备和存储介质。该R‑BTB表项检索方法包括：根据获取的待检索地址值从分支预测R‑BTB表中查找得到待检索地址值所在的当前表项；根据当前表项的首地址和当前表项的当前指令块字节长度确定下一检索地址值；将下一检索地址值作为待检索地址值重新从分支预测R‑BTB表中查找得到下一检索地址值所在的下一表项，并根据下一表项的首地址和下一表项的下一指令块字节长度重新确定新的检索地址值，直至检索完设定数量的多个表项；根据得到的所有检索地址值在各自对应的表项中并行查找得到各检索地址值对应的目标指令。提供了一种效率更高的R‑BTB表项检索方法。

本发明公开了一种树型文件的访问方法、装置和存储介质，包括：对修正树型文件进行遍历并创建与遍历的文本节点所匹配的数据节点；根据预先设置的数据定义规则对创建的数据节点进行变量参数配置；根据配置完成的各数据节点构建出与树型文件匹配的数据结构；当接收到针对树型文件的访问指令时，根据访问指令对树型文件匹配的数据结构进行访问并反馈访问结果。通过将树型文件转换为具有子节点指针链表和键值链表迭代器索引对的哈希数组的独特的数据结构，从而在对树型文件进行访问时，可以根据键值实现高效的查询，由于节点指针链表的数据顺序是按照插如顺序与底层算法无关，从而在跨平台场景下进行遍历时，可以保证数据遍历顺序的一致性。

本申请实施例提出一种复数运算方法、系统、复数运算乘法器和存储介质，复数运算乘法器通过按照位倒序规则将待计算的复数数据存储于第一寄存器和第二寄存器，得到第一复数序列；分别对第一复数序列中的复数数据与蝶形因子进行运算，输出对应的多个结果复数数据；根据复数运算的运算级数，对多个结果复数数据进行分组交织，得到第二复数序列；基于第二复数序列进行迭代运算，直到当前运算次数满足所述复数运算的运算级数对应的预设运算次数，得到结果复数序列。以此，本申请技术方案通过集成蝶形运算与分级交织规则的硬件架构设计，提升了32bit复数FFT计算效率，降低延迟，提高数据吞吐量，适用于对实时性与精度要求严苛的多种场景。

本申请涉及数据处理技术领域，具体地，涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该数据处理方法至少包括：将FFT运算中的采样点数据均匀部署至L*N*K个芯片中；其中，L＝L1*L2，N＝N1*N2，K＝K1*K2，L1、L2、N1、N2、K1、K2均为正整数；以L个芯片为一组，沿X轴方向进行数据传输后各芯片并行执行X方向FFT运算；以N1*N2*L1个芯片为一组，沿XY平面进行数据传输后各芯片并行执行Y方向FFT运算；以K1*K2*L2个芯片为一组，沿XZ平面进行数据传输后各芯片并行执行Z方向FFT运算，得到FFT运算结果；对所述FFT运算结果进行IFFT运算。提供了一种通用性更高且传输和计算效率更高的数据处理方法。