Original name record: 四川美宁食品有限公司

本发明公开了一种猪肉罐头异物检测用X光图像分析系统，涉及图像分析技术领域。所述X光图像分析系统包括：动态图像融合模块：接收同一猪肉罐头的X光高能谱图像和X光低能谱图像，建立融合系数矩阵并基于融合系数矩阵对X光高能谱图像和X光低能谱图像进行像素级融合。本发明通过融合系数矩阵生成一系列的融合图像，获取每个像素点的灰度变化数据，能够从材料衰减行为上区分出与罐体材质相近的异物，通过边界流体方法将离散内边界像素转化为参数化曲线并计算结构变化参数，从而捕捉因异物附着导致的几何突变，使得与罐体是一体的金属碎屑等一类异物也能被精准识别，显著提升了检测系统对一类异物检测的可靠性与准确性。

本发明公开了一种基于深度学习的猪肉罐头生产过程异物检测评估系统，涉及检测评估技术领域。包括数据采集模块，用于获取猪肉罐头内的光谱数据；部位分析模块，用于依据光谱数据在三维坐标系内的分布确定猪肉罐头内异物的属性数据，所述属性数据包括：异物的种类、数量以及在猪肉罐头内的位置评估标记模块，用于依据属性数据对检测到的异物进行风险等级标记：追溯关联模块，基于属性数据对异物所对应的猪肉罐头生产环节建立关联关系。本发明通过时间戳、原料批次号及设备运行参数对检测到的异物进行溯源分析，可自动定位到生产环节中潜在的异常节点，从而实现从检测到纠正的闭环质量控制链条。

本发明公开了一种猪肉罐头生产线智能化控制系统，涉及生产线控制技术领域。包括：信息获取模块：获取目标生产线中切割刀具的基础信息，得到刀具信息项，基于刀具信息项分别设定视觉传感设备，用于获取生产线上待切割猪肉的形态信息，得到分析信息项。本发明通过信息获取模块和切割计算模块的协同工作，通过智能化的数据采集和任务分配，最大限度地降低切割过程中的材料损失和刀具冗余使用，信息获取模块精确指导切割，通过视觉传感设备在固定角度全方位扫描猪肉形态，生成的分析信息项确保切割刀具只执行必要的任务，减少了因人为误差或固定模式切割导致的猪肉浪费。

本发明公开了一种基于深度学习的猪肉罐头生产计划与调度优化系统，涉及食品生产技术领域。包括信息获取模块：获取生产线、既往生产信息和实时需求时间。本发明通过设置的需求预测方法根据辅助信息的配合完成预测实时需求时间下的需求量得到预测需求量，基于预测需求量进行猪肉罐头生产计划的制定和优化，生产计划制定与优化的同时考虑原料价格波动，基于原料价格波动调整猪肉罐头生产计划，确保猪肉罐头生产的效率和降低猪肉罐头生产的成本，通过生产计划与调度优化，提升产能利用率、缩短交货周期、降低单位成本、降低停机与维护成本，通过预测需求量制定生产计划进行定量生产减少浪费，降低出现生产与采购以“事后反应”为主的情况。