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本发明公开了融合BIM的阀组吊装激光投影安全区自适应调整方法，涉及工业智能化施工与安全管控技术领域，旨在解决现有BIM安全规划与现场实时工况脱节、安全边界无法随吊装高度和摆动状态动态调整的技术问题；本发明从BIM模型中提取吊装路径关键点及与高度关联的预设安全半径参数，映射至施工现场坐标系生成AGV可移动路径，实时获取吊钩高度和吊装物摆动状态，计算基础投影边界并动态补偿生成含多级警示级别的动态安全边界信息，控制AGV沿路径移动并驱动激光投影模组投射出自适应调整的色光分区，在摆动超限或路径偏离时触发增强型安全警示策略。本发明实现了吊装安全区随工况变化的动态精准防护，适用于大型阀组吊装作业的安全管控。

本发明属于蓄能技术领域，涉及一种相变蓄冷量的在线测量方法、系统、电子设备和存储介质。本发明通过获取蓄冷容器内固相相变材料露出液面的固态上表面形状数据；获取所述蓄冷容器内的当前液位数值；根据所述固态上表面形状数据和所述当前液位数值，获取固相相变材料露出液面的体积；基于固相相变材料的状态参数结合固相平均密度与状态参数的函数关系，获取固相平均密度；根据所述固相相变材料露出液面的体积和所述固相平均密度，获取所述蓄冷容器内的相变蓄冷量。本发明能够动态且准确的获取相变蓄冷量，显著提高了相变蓄冷量的测量精度。

本发明属于电力系统自动化技术领域，公开一种计及时空耦合特性的电力电子设备聚合方法及系统，方法包括：基于待聚合电力电子设备的多维时空属性数据构建多维距离指标，引入权重向量对多维距离指标进行加权融合，得到各设备间的综合加权距离；以多故障场景下聚合等值模型与原始模型的仿真波形之间的综合残差最小为目标，构建权重优化目标函数；采用差分进化算法对权重向量进行全局最优化迭代求解，直至目标函数收敛或达到最大迭代次数，停止迭代得到最优权重向量；基于所述最优权重向量对设备进行聚类划分与动态等值聚合，以得到最终聚合等值模型。本发明提供的方法显著提升聚合模型在多时空、多故障场景下的地域适配性与电磁暂态仿真精度。

本发明属于电力调度评估技术领域，公开了一种电碳协同虚拟电厂调节性能评估方法及相关装置，通过计算跨市场切换前后资源群的碳排放强度差值得到跃变幅度信号，将其与功率切换时延信号进行时间轴对齐，从而量化碳排放跃变峰值时刻与功率切换起始时刻的差值以表征时序不同步特征，并最终结合电力调节精度与爬坡率信号生成电碳协同评估信号。采用本方法有效弥补了现有评估体系仅关注电力维度而忽视碳排强度瞬时跃变的缺陷，能够识别出电力指标合格但碳排严重超限的协同失衡状态，为虚拟电厂在跨市场切换场景下预警碳合规风险、实现电碳协同调度提供了关键量化依据。

本发明涉及负荷预测技术领域，具体提供了一种基于关键时刻预测与双向协同融合的储能集群日前负荷预测方法及装置，包括：基于储能集群和各行业分组的多维度特征确定储能集群和各行业分组的关键时刻负荷预测结果；将储能集群和各行业分组的关键时刻负荷预测结果代入预先构建的负荷优化重构模型并求解，得到储能集群和各行业分组的负荷预测结果，进一步确定各行业分组的负荷融合结果；对上述结果进行修正，并结合储能集群的负荷预测结果和各行业分组的负荷融合结果对应的动态权重确定储能集群负荷最终预测结果。该技术方案，实现了对储能集群负荷从关键特征刻画、曲线重构到协同修正融合的系统性建模，提升了储能负荷预测的准确性与稳定性。

本发明涉及电力系统源网荷储协同技术领域，公开了一种基于电网一张图与用户电气拓扑的源网互动方法及系统，本发明先采集电网一张图、用户电气拓扑多源原始数据，经清洗标准化、关联匹配、信息提取、结构化存储与质量校验，搭建结构化数据资源池；依托该资源池构建三层架构联动决策模型，内置多算法模块与约束规则，采用历史数据完成模型训练、参数调优与性能验证；基于训练后模型依次实现电网供需态势实时感知、可调负荷识别分级、调控指令可视化下发，借助双向监测通道实时追踪执行状态并动态迭代优化策略，形成源网互动全流程闭环反馈。本发明解决传统源网互动存在的用户资源感知薄弱、策略适配性差、反馈滞后、协同运行效率低等问题。

本发明提供了一种基于多维特征分析与特征降维技术的储能用户识别方法、系统、设备和介质，包括：从用户的多个特征月份中各选取连续多天的负荷曲线数据，并分别从各负荷曲线数据中提取多维特征；基于多维特征采用相关系数方法和稀疏化策略构建特征相关图；将特征相关图和多维特征构成的高维特征向量输入预先训练的特征相关图变分自编码器，得到低维潜在特征；将低维潜在特征输入预先训练的用户识别模型，得到储能用户或非储能用户的二分类识别结果；本发明通过构建多维特征相关图，将原本无结构的高维特征向量转化为具有拓扑结构的特征表示形式，并在此基础上进行降维建模，有效抑制特征冗余对模型性能的负面影响，提升特征表示的紧凑性与判别性。

本发明属于电力系统优化技术领域，公开了一种用户侧碳足迹全周期预测与负荷动态调度方法及系统，通过构建标准源网荷时空关联数据集、采用STA‑LSTM混合模型进行多尺度碳足迹预测、并基于预测结果构建多目标负荷动态调度模型实现策略实时更新。采用本方法能够有效构建高质量源网荷关联数据集，提升碳足迹预测精度，为负荷调度提供可靠决策支撑，并在碳减排、供电可靠性与调度成本之间实现动态平衡，适配源网荷互动动态变化，实现负荷的精细化、动态化调度。

本发明提供了一种面向弱标注场景的两级异构储能用户识别方法及系统，通过基于输入的用户多日负荷曲线数据按照用户维度构建用户样本包，并基于该用户样本包中各日负荷曲线构建表征用户常规用电行为的第一实例集合以及表征用户全时段用电行为的第二实例集合；基于对该第一实例集合提取得到的用户级输入特征向量，利用预先训练的一阶段用户级初筛模型对用户进行储能用户初筛，得到候选储能用户集合；再将候选储能用户集合对应的第二实例集合输入预先训练的二阶段用户精细辨识模型输出得到储能用户识别结果，解决现有技术存在的漏检、计算成本高、稳定性不足等问题。

本发明公开了一种基于深度学习的低分辨率负荷数据超分辨率重建方法及系统，属于电力系统配电网运行监测技术领域；本发明构建了端到端的约束生成对抗网络模型，在生成器中嵌入可微分凸优化CVXPY层，将负荷幅值边界约束、相邻采样点变化率约束作为硬约束嵌入模型训练过程。本发明仅利用智能电表采集的15分钟间隔低分辨率聚合负荷数据，即可训练生成符合电力系统运行特性、具备严格时间相关性的1分钟间隔高分辨率负荷注入时序数据，无需在负荷节点部署大量高速传感器。生成数据可直接用于配电网高速状态估计、实时电压控制等核心场景，大幅提升了AMI数据的工程应用价值，具备极强的泛化能力与实用性。

本发明涉及电力系统及其自动化技术领域，公开了一种多目标协同与特征聚类的动态基准负荷设计方法及系统，该方法包括获取用户历史用电数据与类型标签，提取形态与规律性特征，经特征融合与目标引导约束聚类，生成用户特征画像库；接收电网下发的区域级负荷调节目标，结合所述用户特征画像库，通过多目标优化模型分解得到贴合用户行为特征的个性化节点负荷准线；基于用户特征画像库与电网的实时状态，构建差异化用户效用函数，制定面向不同用户集群的动态激励价格；将个性化节点负荷准线与动态激励价格下发至用户，收集用户实际响应数据，更新用户特征画像库，形成闭环优化流程，本发明实现了海量异构分布式负荷的规模化以及高效调节的精细化。

本发明提供了一种输电线路直流融冰作业监测方法及系统，涉及电力系统自动化控制技术领域，包括：采集直流融冰电源输出的电压信号和电流信号；从电压信号和电流信号中提取特征分量；基于特征分量计算线路阻抗参数；根据线路阻抗参数反演输电线路的温度和弧垂；根据输电线路的温度和弧垂，调整直流融冰电源的输出电流。本发明利用直流融冰电源自身输出信号作为测量源，无需在线路上安装传感器，不受恶劣气象条件限制，实现了线路温度和弧垂的实时在线监测，并能自动调整融冰电流，有效防止线路过热损坏，提高了融冰作业的自动化水平和安全性。

本发明涉及通信技术领域，公开了数据传输系统及数据传输方法，系统包括第一数据采集器、第二数据采集器、第一服务端、第二服务端和控制中心；第一数据采集器、第一服务端和控制中心之间的路径为第一路径；第二数据采集器、第二服务端和控制中心之间的路径为第二路径；第一数据采集器和第二数据采集器通过对应的服务端向控制中心上报本次生效的采样速率；控制中心以接收到的巡检线路数据的信息新鲜度最小为目标，基于接收到的本次生效的采样速率，确定为第一路径分配的第一带宽和为第二路径分配的第二带宽；第一数据采集器和第二数据采集器基于本次生效的采样速率和分配的带宽进行巡检线路数据的采集和传输。提高了电力设备的安全性与可靠性。

本发明涉及网络通信技术领域，公开了一种面向电力多模态网络的异构双链路自适应传输方法及装置，本发明依托异构双链路协同与自适应时延调控，依托AoI筛选有效数据，通过最优等待参数错开数据包到达时序，抑制双链路乱序与无效报文。减少冗余传输，降低无线信道拥塞与主站数据处理开销；求解最优时延参数，算力开销小、工程落地便捷。构建闭环反馈调控，适配随机链路时变信道，有效降低系统平均信息年龄，提升电网监测数据时效性与传输鲁棒性，充分发挥光纤确定链路稳定、无线随机链路灵活的链路优势。