苏州空天信息研究院

本发明公开了一种基于GraphRAG与分层强化学习的空天通信网络资源运维方法、系统、计算机及存储介质，采集多源异构数据构建空天通信全要素知识图谱并完成超图重构；通过超图GCN与门控机制输出实体嵌入矩阵；构建GraphRAG双索引检索机制，融合时序相似、图结构多跳与规则与语义相似检索生成知识增强上下文；构建知识引导的三级分层A2C智能体，实现状态监测‑故障定位‑冗余调度的分层运维决策；采集增量数据闭环更新知识图谱、超图及索引。本发明提升了任务完成率、资源利用率及故障定位准确率，降低了链路切换时延，具备高可扩展性与长效自适应能力。

本发明公开了一种多模块协同的目标检测业务系统优化方法、系统、计算机及存储介质，构建虚警优化、漏警优化、推理加速及任务驱动四大模块；虚警优化模块执行区域限定、网络与几何协同去虚警及负样本训练，输出候选目标及其置信度；漏警优化模块基于该输出动态调整置信度阈值并监控虚警率增幅；推理加速模块执行线程优化、区域裁切与直线检测协同及模型预加载；任务驱动模块按需激活或关闭其他模块。本发明能同时降低虚警率和漏警率、提升推理速度及资源利用率。

本发明公开了一种多时相遥感影像时敏目标变化检测方法、系统、计算机及存储介质，包括：采用强散射点引导的SAR目标检测网络进行目标检测，输出目标框信息；采用差异增强与无监督分类融合策略提取变化区域，输出变化区域掩码；将目标框与变化区域掩码融合，通过空间对齐、时间关联及变化类型判定，实现时敏目标的新增、离开、无变化定量检测。本发明解决了方法割裂、检测精度低的问题，适用于港口、机场等民用场景的动态监测。