小米智能电器（武汉）有限公司

本公开是关于一种贯流风扇质量检测方法、装置、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：响应于贯流风扇放置于旋转平台的检测触发信号，采集贯流风扇的多视角图像；响应于单段多视角图像采集完成，控制滑台根据预设的步距移动相机模组至对应的多个拍摄位置，重复采集图像得到多段多视角图像；响应于多段多视角图像采集完成，对多段多视角图像进行区域裁剪，输出扇叶区域子图与中分板区域子图；将扇叶区域子图与中分板区域子图分别输入对应视角的缺陷检测模型，输出多个子图的异常区域检测结果；根据多个子图的异常区域检测结果绘制贯流风扇的可视化检测结果，提升了检测精度的同时降低了模型推理的计算复杂度。

本公开是关于一种焊接缺陷检测系统、方法、装置、电子设备、介质及产品，涉及智能制造技术领域。该方法包括：响应于待检产品达到目标检测区域，控制多个图像采集设备进行图像采集操作，得到待检产品的多个不同视角的待检图像；根据多个不同视角的待检图像和相机参数，构建待检产品的待检三维模型；根据待检三维模型和标准三维模型进行缺陷检测判断，得到缺陷检测结果。本公开能达到提高焊接缺陷的检测准确率的技术效果。

本公开是关于一种设备故障预测维护系统、方法及产品，涉及工业控制与自动化技术领域；设备故障预测维护系统包括数据采集模块、边缘侧处理器、目标处理器和报警执行模块；数据采集模块，用于采集设备运行数据，并将设备运行数据发送至边缘侧处理器；边缘侧处理器，用于对设备运行数据进行处理，得到预处理数据，将预处理数据发送至目标处理器；目标处理器，用于将预处理数据输入预训练的设备故障预测模型，输出设备故障预测数据，根据设备故障预测数据和预设知识库数据，生成设备维护参考信息，将设备维护参考信息发送至报警执行模块；报警执行模块，用于根据设备维护参考信息生成并执行报警提示策略；解决了对生产线设备维护存在滞后的问题。

本公开是关于一种物料处理方法、电子设备、及存储介质。通过获取当前工单数据、下一工单数据、物料水位数据和班组产能数据；根据当前工单数据和下一工单数据，识别切换下一工单的切换时刻，并生成当前工单的剩余物料的处理指令，处理指令用于指示对剩余物料进行退料或复用；根据处理指令、下一工单数据、物料水位数据和班组产能数据，确定下一工单的目标叫料量；在切换时刻前的预设时长时，根据目标叫料量，生成并推送叫料指令。由此可提升工单切换期间叫料的及时性与准确性，减少重复领料、库存占压和配送往返，保障生产连续性。