北京服装学院

本发明提供了一种具备嵌入式RFID感知与防护认证的智能职业装及方法，属于涉及智能穿戴设备、嵌入式RFID感知领域。该智能职业装通过在肩部、胸口、袖口、下摆等关键部位多点集成微型柔性RFID传感模块，并采用导电纤维网状线路实现节点互联，保障信号稳定传递。系统结合人体行为先验知识，利用可穿戴多模态传感器与行为—RFID信号聚类模板，提高对异常及攻击行为的灵敏感知与预警能力。防护认证码通过融合多节点时序信号、空间位姿和行为标签，采用自适应加权及轻量型异或叠加机制生成，提升认证码的唯一性与安全性。分层认证体系根据环境风险等级，动态调整认证参数，并实现身份‑场景多源协同认证，从而实现多级主动防护。

本发明涉及运动装备与服装设计技术领域，尤其涉及一种钢架雪车减阻比赛服，按照以下方式分区：易分离区：位于肩部‑肩胛骨外缘、腰臀过渡及手臂内侧，所述区域在CFD仿真中壁面剪应力τ＜1.2Pa且压力梯度p＞0.05Pa/mm；顺流贴附区：位于胸腹前中线、背部主区及大腿‑小腿前侧，所述区域在CFD仿真中壁面剪应力τ≥1.2Pa、压力梯度p≤0.05Pa/mm且表面曲率κ≤0.08mm；动态形变区：位于膝前环形带和臀下区域，所述区域在运动阶段角加速度＞1500°/s²且曲率变化率Δκ/Δt＞0.15mm。本发明解决了现有技术存在的高速滑行条件下压差阻力占比高、缝合干扰大、动态区适配差及量产可行性不足的问题，平均阻力系数Cd较未分区方案降低3.2%~5.0%。

本发明公开了一种基于鞋楦支撑的古代纺织材质鞋文物保护方法，包括：对考古出土的古代纺织材质鞋文物不拆片，直接清洗和消毒；初测鞋文物的形态尺寸，得到内腔形态尺寸；制作鞋楦原型；三维扫描生成数字模型并修正，得到鞋楦三维模型；3D打印得到鞋楦模型；将鞋楦模型装入鞋文物内腔，进行回潮和整形处理；待阴干后，取出鞋楦模型，复测形态尺寸；对比初测与复测得到的形态尺寸：若两者偏差小于等于偏差阈值，则符合保护要求，将符合保护要求的鞋楦模型重新3D打印后置于鞋文物内，结束，否则，微调鞋楦三维模型，返回重新进行3D打印。本发明解决了传统保护方法存在的文物受损产生形变而难以恢复原貌等问题，对古代纺织材质鞋文物实现了有效保护。

本发明公开了一种工装服用基于电阻传感网络的工人疲劳度检测方法，属于涉及智能穿戴与信号处理技术领域。通过在工装服上构建可动态调整布局的电阻传感器网络，结合工人日常动作分布和聚类分析，实现传感器的区域优化部署。采用多层级电阻信号融合和局部关联映射模型，对各传感点的信号进行区域分级和动态赋权，增强疲劳信号识别与抗噪能力。基于劳动场景建立动作‑疲劳词典，将融合信号与之动态匹配，提取与判别疲劳特征。通过多周期趋势分段分析，动态检测工人的疲劳度渐进演化，实现周期性预警与干预。该方法能够实现对工人疲劳状态的精准、动态监测，为职业健康管理和安全生产提供科学依据。

本发明涉及儿童座椅技术领域，特别涉及一种基于人体工学与有限元仿真的3D打印儿童椅成型方法，采用PETG材料，具有连续轮廓和零填充结构。与现有技术相比较，本发明建立了集成空间优化‑功能适配‑FDM打印的儿童座椅协同设计系统，并且通过数据分析，确定了面向学龄前儿童设计的座椅最优人体工程学参数组合，实现了学龄前儿童座椅的FDM成型和制备。