基于机器视觉的药瓶缺陷检测方法及系统
本发明涉及图像识别技术领域,公开了基于机器视觉的药瓶缺陷检测方法及系统,基于机器视觉的药瓶缺陷检测方法,包括以下步骤:步骤S101,计算获得轴向标准化图;步骤S102,计算获得点扩散函数标准差;步骤S103,计算获得平滑图;步骤S104,计算获得归一化跃变指数图;步骤S105,通过药瓶缺陷检测模型获得裂纹概率和沾污概率;步骤S106,生成缺陷像素掩膜。本发明通过固定瓶体轴向基准,消除瓶体倾斜引发的计算偏差;根据点扩散函数自校准适配实际成像分辨率,既避免将噪声误判为裂纹,也防止漏检微小裂纹;将该指数融入神经网络的门控机制与损失函数构建,提升模型对不同批次药瓶和光照条件的适应能力。