江苏威尔德钻采设备有限公司

本申请公开了一种多缸往复泵未见复合故障少样本定位方法及系统，涉及工业设备故障诊断技术领域。该方法包括：获取各缸体同步振动信号及对应实测轴频，基于实测轴频确定转速条件阶次谱和缸间阶次残差；利用跨缸共享参数的逐缸双分支编码器形成各缸体嵌入，并按物理缸位顺序拼接得到缸位结构化度量嵌入；基于基础故障工况进行支持集和查询集情景训练；冻结训练后的编码器，利用未见复合故障的少量带标签支持窗口形成复合故障原型；将待定位查询窗口与各复合故障原型进行归一化余弦匹配并输出对应部件位置标签。由此可减小转速变化及多缸耦合对故障特征的影响，并在无需重新训练编码器的情况下实现未见复合故障的具体缸位及故障机构定位。

本发明涉及旋塞阀技术领域，且公开了一种浮动阀座自紧密封旋塞阀，包括阀壳，所述阀壳的内部设置有阀体机构；所述阀体机构的内部设置有用于防止回流的内阀机构；所述内阀机构的下方设置有根据水位关闭供液的球阀机构；所述阀体机构包括密封弧片，所述密封弧片的内侧转动连接有阀体，所述阀体的顶端固定连接有连接轴，所述连接轴外侧固定连接有挡片，所述挡片的上表面开设有导槽，所述导槽的内侧滑动连接有挡柱，所述阀壳的底部螺纹连接有底螺封座，本发明，简化了系统结构并降低了制造成本，同时，在封闭状态有效截断双向流动，便于设备维护或紧急停断。

本申请公开了一种基于自引导潜在重构的旋转机械故障诊断与分布外检测方法及系统，涉及旋转机械故障诊断技术领域。该方法获取旋转机械振动信号并进行窗口化处理；基于无标签信号窗口中的部分可见信号对其余部分信号进行自引导重构，并训练特征编码器得到潜在特征；基于有标签信号窗口和潜在特征进行分类训练，得到故障诊断模型；将待测信号窗口输入故障诊断模型，获得故障类别预测结果和特征响应信息，并据此确定联合不确定性，以进行分布内或分布外判定。通过上述处理，可降低对大量有标签故障样本的依赖，提高振动特征学习和已知故障识别能力，并降低未知故障或未知工况被误判为已知故障的概率，提高故障诊断的准确性和可靠性。