元の名称記録: 国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司; 国网湖南省电力有限公司; 国家电网有限公司

本发明公开了一种考虑多方利益主体博弈的电动汽车充电优化方法及系统，所述方法包括：获取电负荷数据并进行抽样得到初始电负荷场景集；使用K‑means聚类对初始电负荷场景集中的场景进行缩减，得到典型电负荷场景，并计算各典型电负荷场景对应的概率；基于经典电负荷场景及对应的概率，计算获取电网、充电站的收益及电动汽车用户的充电成本；以电网和充电站收益最大、电动汽车用户充电成本最小为优化目标，建立合作博弈模型；采用KKT条件、对偶理论、线性松弛技术求解合作博弈模型，输出全局最优解，即博弈的均衡解。所述方法在均衡了多主体利益前提下对电动汽车充电方案进行优化。

本发明公开了一种电动汽车充电站的优化分配方法，包括：基于待充电电动汽车驾驶员的出行时间、充电费用、充电站可用充电桩数量、充电站的综合位置与充电站的吸引力，构建状态转移矩阵，实时生成充电需求概率分布；根据待充电电动汽车的剩余电量与能耗率计算可达半径，筛选候选充电站集合，融合驾驶员偏好权重，建立多目标分配代价评估机制；构建电动汽车充电站的优化分配模型；求解电动汽车充电站的优化分配模型：通过贪婪随机自适应搜索生成初始种群，根据驾驶员剩余时间动态执行多亲本交叉策略或定向交换策略，输出对应的最优充电站分配方案。所述方法为电动汽车用户分配最佳充电站，以及最大限度地降低行驶距离成本、充电货币成本及目的地步行距离成本。

本申请提出一种直控与非直控灵活资源多时间尺度协同调控方法，日前阶段通过历史数据预测次日24小时不可调能源及负荷的功率，确定非直控灵活资源的预期响应量；日内滚动阶段通过预测短期不可调能源及负荷的功率，对直控灵活资源的功率进行优化，将第1个调控时刻的优化结果作为下个调控时段的调控指令；实时反馈阶段基于直控灵活资源的功率量测值与超短期的不可调能源及负荷的功率预测，对直控灵活资源的调控指令进行在线修正。本申请可以通过调控直控灵活资源的出力弥补非直控灵活资源的响应偏差带来的影响，优化调控效果。

本发明公开了一种基于自主可控CMS协议的变电站一键顺控同步调试方法，包括：配置含基于ASN.1标准的PER编解码模块的CMS客户端，与间隔层设备建立通信；解析审核后的顺控票，通过规则引擎校验合规性，不通过则标记错误并提建议；边缘计算主机结合实时遥信/遥测数据生成同步调试指令，经LoRaWAN协议下发；部署传感器采集目标设备状态，异常时实时告警；计算调试准确率，低于预设阈值则分析偏差并迭代优化模型。本发明兼容CMS与MMS协议，无需厂家支撑适配不同变电站；解决传统调试停电、流程干扰等问题，实现多设备同步调试与故障自修复，适配变电站智能化运维需求。