中国人民解放军军事科学院防化研究院

本发明涉及大气环境监测与公共安全技术领域，具体涉及一种化学与生物气溶胶实时监测预警方法和系统。系统通过气溶胶浓缩模块将0.1~10 μm 粒子浓度提升 5 倍以上，由激光散射与荧光计数模块同步获取粒径分布和生物荧光信号，再经识别分析模块完成化学/生物特征判别；四因子判断，直接输出六级结果。本发明能够实现对大气中化学气体、化学气溶胶和生物气溶胶同步采样，通过各模块检测结果的复合判别可以实现实时监测与智能预警，高效融合了不同原理气溶胶的监测数据，提高了监测的全面性和准确性，确保了各模块数据的样品源在时间和空间上的一致性，避免了因空间和时间误差导致的分析偏差，为风险判别提供了可靠的数据基础。

本发明属于质谱分析领域，具体涉及一种基于半监督闭环学习的质谱谱库智能扩展方法。本发明设计了智能解谱闭环学习网络结构，由质谱模拟子网络和结构解析子网络两部分组成。设计联合训练损失函数，利用预训练的分子结构编码器和质谱预测解码器，建立质谱预测网络。设计模型微调损失函数，微调质谱模拟网络。本发明通过深度学习技术，构建闭环学习的质谱智能解析算法，为化学物质核查提供技术支撑。

本发明属于电池技术领域，具体公开一种适配磷酸铁锂正极材料的辐照相变电解质及其制备方法。本发明以丙烯腈单体与季戊四醇四丙烯酸酯单体加入电解液中配成前驱体电解液，经γ射线或电子束辐照原位交联固化，制得辐照相变电解质。本发明无需引发剂、室温均匀固化、界面接触优异，兼具高离子电导率、与抗锂枝晶能力。所得电解质匹配磷酸铁锂正极的锂金属电池，在 5 C 倍率下 1000 圈循环容量保持率达 92.3%，室温离子电导率高达7.68 mS cm，界面阻抗显著降低，有效提升电池安全性与循环寿命，为高安全长寿命磷酸铁锂基锂金属电池提供实用解决方案。