Original name record: 东莞市滨海湾中心医院

本发明提供一种人体非线性系统分析技术的步态评估方法及系统，包括：采集穿戴式惯性测量单元输出的步态周期六通道高精度时间序列信号，通过小波阈值去噪与Z‑score标准化消除噪声与步态差异，提取Lyapunov指数谱与Kolmogorov熵值构成的混沌特征向量，采用小波神经网络实现混沌特征与相空间重构参数的非线性映射，并引入自适应反馈机制动态优化建模参数，本发明有效提升了步态模式识别与稳定性评估的准确性与个性化匹配能力，可实现步态混沌水平的量化表征及实时在线模型优化，为康复训练与运动辅助决策提供高鲁棒性的支持。

本发明公开了基于中医五音监测分析的婴幼儿状态识别方法及系统，通过同步采集婴幼儿的哭声、生理信号及行为视频，分别提取音频的梅尔频率倒谱系数、生理信号的心率变异性、皮电反应与呼吸频率，以及面部表情和肢体动作特征，利用多模态特征融合模型进行结构化集成；结合中医五音理论，建立音频特征与五脏状态的对应关系，经模糊推理与贝叶斯机制提升五音与五脏映射的鲁棒性；系统动态调整各模态权重系数，适应个体及情绪历史趋势，实现更准确的情绪识别与生理评估，本发明实现了跨模态、多层信息融合，提高了婴幼儿情绪与五脏状态识别的准确率及解释能力，为临床评估和健康管理提供科学依据。