上海百通项管科技有限公司

本发明公开了基于深度学习的混凝土施工加水质量管理系统及方法，属于混凝土施工质量管理技术领域。该方法包括：对作业现场连续视频进行关键帧提取及空间域特征分解，得颜色空间与边缘梯度分量；依此进行目标轮廓形态识别生成现场对象分布集合；追踪相邻帧间对象位置偏移得各目标运动轨迹序列；将轨迹投影至以料斗口为中心的三维空间坐标系得轨迹空间分布矩阵；对轨迹与料斗口区域进行位置交叠时序分析得交叠时间序列；累积计算各目标在料斗口区域滞留时长，当超阈值时触发加水预警并推送至管理终端。本发明实现混凝土泵车违规加水行为的自动识别与预警。

本发明提供了一种基于多模态图像识别的钢筋工程参量自动提取方法，该包括：获取并配准待测区域的彩色图像、偏振图像和深度图像，通过图像识别提取钢筋轮廓片段、横肋峰序列、横肋倾斜状态、纵肋周向位置、绑扎丝片段、绑扎丝扭结点及遮挡边界；沿钢筋轮廓片段轴向形成材料坐标片段，并依据横肋相位、局部节距、横肋倾斜状态和纵肋周向位置的连续性生成钢筋实体连接候选；以绑扎丝扭结点为起点重建绑扎丝有向绕行路径并筛选闭合路径。通过材料坐标连续性与绑扎丝闭合路径的双向约束，将钢筋轮廓片段身份判断和绑扎关系识别纳入同一技术链，减少密集交叉及局部遮挡条件下的错误连接，提高钢筋数量及上下层属参量的一致性。