一种基于神经网络的微分型红外辐射传输模拟方法、系统
本发明公开了一种基于神经网络的微分型红外辐射传输模拟方法、系统,涉及大气辐射传输技术领域,该方法包括采集大气状态参数,计算单色光学厚度谱,对该光学厚度谱加偏置并进行对数变换,利用主成分分析,得到均值对数光学厚度谱和主成分基矩阵;将待模拟的大气状态参数输入到光学厚度预测模型中,得到预测主成分分数和全局对数尺度校正量;基于均值对数光学厚度谱和主成分基矩阵,得到预测光学厚度谱;将所有目标气体的预测光学厚度谱相加,得到混合大气总单色光学厚度谱,根据该光学厚度谱,得到对应的通道亮温;基于微分型前向算子,得到雅可比矩阵。本发明逐气体分解使雅可比覆盖全部气体浓度,可直接服务变分同化与含痕量气体的物理反演。