一种基于神经网络的微分型红外辐射传输模拟方法、系统

本发明公开了一种基于神经网络的微分型红外辐射传输模拟方法、系统，涉及大气辐射传输技术领域，该方法包括采集大气状态参数，计算单色光学厚度谱，对该光学厚度谱加偏置并进行对数变换，利用主成分分析，得到均值对数光学厚度谱和主成分基矩阵；将待模拟的大气状态参数输入到光学厚度预测模型中，得到预测主成分分数和全局对数尺度校正量；基于均值对数光学厚度谱和主成分基矩阵，得到预测光学厚度谱；将所有目标气体的预测光学厚度谱相加，得到混合大气总单色光学厚度谱，根据该光学厚度谱，得到对应的通道亮温；基于微分型前向算子，得到雅可比矩阵。本发明逐气体分解使雅可比覆盖全部气体浓度，可直接服务变分同化与含痕量气体的物理反演。