Original name record: 深圳市天双科技有限公司

本发明公开一种叉车盲区监测方法、系统及存储介质，该方法包括下述步骤：S1、检测识别：用于对摄像头视觉系统采集到的图像数据进行目标检测和对象识别，其中，目标检测用于检测出期待监测到的目标，对象识别会对检测到的个体进行进一步确认，确认其是否是需要的目标，并将确认的个体传给S2；S2、经过S1确认的个体传给信号强化处理阶段对每一个对象进行身份id确认，在视频上显示的每一个个体有且仅有一个id信息，对id信息跟踪完成的个体进行计数，给予模型3帧误识别的机会，被稳定检测出的个体在一个视频中至少会连续大于或等于3次都会被检测到，只有目标被稳定检测出的个体才会进行检测范围判断是否触发语音提示。

本发明公开一种四路轮询鱼眼画面的车牌和人信息脱敏方法及系统，包括下述步骤：步骤S1、模型训练：构建和优化用于目标检测的神经网络模型，并生成最终的权重文件；步骤S2、模型检测：利用步骤S1训练所得的权重文件，对输入的多路视频流进行实时目标检测与脱敏处理。旨在提升复杂场景下的检测鲁棒性，并优化计算效率，以支持车载环境下的实时、可靠脱敏操作。