元の名称記録: 大连理工大学

本发明涉及生物医学工程及药物递送技术领域，具体公开了一种基于蔷薇果细胞外囊泡的新型靶向药物递送系统，包括：制备蔷薇果来源细胞外囊泡；制备载药囊泡；制备靶向修饰载药囊泡；本发明通过蔷薇果成分特异性下调干性相关通路，同时利用阿霉素杀伤常规肿瘤细胞，形成互补的治疗机制，从根本上降低肿瘤复发风险。利用DSPE‑PEG‑PBA的苯硼酸基团特异性识别肿瘤细胞表面过表达的唾液酸，显著提高药物在肿瘤组织的富集，同时减少对正常组织的分布。借助RHNVs天然的生物相容性和低免疫原性，结合PEG链的长循环特性，在保证递送效率的同时最大限度地降低全身毒性，特别是减轻阿霉素的心脏毒性和骨髓抑制。

本发明提供一种铂‑氧空位双位点协同的钼掺杂氧化钨光催化剂及其制备方法和应用，属于光催化氧化技术领域。所述光催化剂中，铂为原子级分散，利用钼掺杂降低材料中光致氧空位形成的能垒，并通过光化学沉积策略精准构建铂‑氧空位活性位点。所述光催化剂在光‑热协同催化条件下以氧气作为氧化剂，实现了优异的甲烷转化性能，反应条件温和，催化过程绿色环保。此外，本发明创新性的设计铂‑氧空位活性位点实现了以较少的铂负载量实现高催化活性，进而降低了催化剂的成本，通过温和的热辅助大幅提高了甲烷转化速率，具备工业应用价值。

本发明公开了一种高分散、小粒径α‑MoC/SiO催化剂、制备方法及其应用，所述催化剂由分散于二氧化硅载体上的α‑MoC纳米颗粒构成；所述α‑MoC/SiO催化剂受限生成于由硅溶胶在pH为2.3~2.8下原位缩聚构建的三维SiO限域网络中，钼含量为30~60%；所述α‑MoC纳米颗粒的平均粒径为1.0~2.2nm，且高度分散于SiO限域结构内部；所述α‑MoC纳米颗粒为面心立方相碳化钼，面心立方相碳化钼的质量分数≥90wt%。本发明所得α‑MoC/SiO在140‑180℃条件下即可实现较高甲醇选择性和本征活性，并可稳定运行100h。本发明为低温、高选择性CO加氢制甲醇提供了一种新的小粒径、高分散碳化钼催化材料及其制备策略。

本发明涉及一种适用于小前角刀具及主动清洁的原位激光辅助系统，包括刀粒、刀柄、激光器和温度控制与主动清洁系统；刀粒设置于刀柄的一端上形成刀具，激光器固定于刀具后方恰当位置，激光照射于刀粒的后端面；刀粒包括刀尖、前刀面、后刀面、激光入射面、刀粒顶面、刀粒底面、刀粒后端面；激光束由激光器发射而出，经激光入射面折射进入金刚石内部，并发生偏转；通过刀粒底面反射到刀尖和前刀面靠近刀尖的位置上，从刀尖和前刀面折射而出并照射到被加工件上，对被加工件表面材料形成激光改性作用后有利于刀尖切削出高质量的光滑表面或降低刀具磨损并延长刀具的使用寿命。

本发明涉及一种飞秒激光旋切加工小孔的轮廓预测方法。针对现有大深径比小孔难加工、加工质量难以控制等问题，提出飞秒激光旋切加工方法。飞秒激光旋切加工是一种制备高精度小孔的加工技术，激光束绕光轴高速旋转形成光刀，通过控制光刀沿螺旋路径移动来逐层去除材料，实现孔径和形状精确控制、提高加工效率等目的。本发明分析了激光光斑在激光环内的分布，并根据激光通量线和网格分析方法得到了光刀的激光通量。分析加工时光刀的运动轨迹，基于烧蚀阈值的烧蚀深度计算方法，掌握加工时不同进给深度下的孔轮廓线演化规律，建立了飞秒激光旋切加工小孔时轮廓的预测模型，为难加工材料大深径比小孔的加工提供了理论支撑。

本发明提供一种大深径比“近无锥度”小孔的高质量加工方法。包括如下步骤：首先使用飞秒激光旋切加工方法加工出一个锥形底孔，计算底孔的锥度，选取合适的光刀，计算孔半径方向通量线上的激光通量分布，明确倾斜激光束辐照在底孔倾斜孔壁时烧蚀曲线的形成过程，建立烧蚀曲线预测模型，根据孔径和孔深，选取合适的加工参数，加工出大深径比“近无锥度”的小孔。本发明针对难加工材料大深径比小孔加工中存在锥度难以消除的问题，基于飞秒激光旋切加工技术，通过调控倾斜光束消除锥孔的锥度区材料，加工出“近无锥度”的成孔，且飞秒激光“冷加工”后的孔壁质量高，为难加工材料大深径比“近无锥度”小孔的高质量加工提供了理论和技术支撑。

本发明提供一种具有单相振动多级放大功能的双激励三维超声振动切削装置。本发明包括超声振子A、超声振子B、异型变幅杆、圆锥型变幅杆和刀具；异型变幅杆将超声振子A所产生的纵向超声振动转换和分解成超声弯曲振动和纵向振动；超声振子B和圆锥型变幅杆组成振动单元B布置在异型变幅杆的径向方向，激励出三维超声振动装置的另一相弯曲振动，结合振动单元A本身所产生的弯曲超声振动和纵向超声振动，形成弯纵弯振动合成的三维超声振动轨迹，刀具安装于异型变幅杆输出端，输出三维超声振动椭圆轨迹。首先本发明避免了对三通道超声电源依赖，其次极大程度上避免了超声传播过程因遭遇材料性能突变而导致的多种振动耦合效果差等问题，最后单相振动多级放大功能被设计在切削方向，显著提高了超声振动断续切削理论切削速度极限，极大的缓解了超声振动断续切削加工效率低的难题。

本发明提供一种塑料不等径回转体的激光透射焊接夹具，包括底座、旋转机构、多组径向夹紧机构和轴向夹紧机构，工件置于底座的上表面中部，旋转机构安装在底座的下方，多组径向夹紧机构呈圆周均匀分布，径向夹紧机构包括推动机构和耐温海绵，推动机构安装在底座的上表面，耐温海绵连接在推动机构的输出端，用于与工件的外表面贴合接触，并随工件的形状进行变形，实现工件的径向夹紧；轴向夹紧机构位于工件的上方，用于实现工件的轴向夹紧。本发明可解决现有夹具对任意回转异形面零件适应性差，夹紧力分布不均匀等问题。

本发明公开了一种等离子体协同双膜强化氨分解制氢的方法，属于氢能源技术领域。该方法在集成了氢气分离膜的等离子体催化反应器中，利用低温等离子体与高效催化剂协同作用，在100 ‑ 500 ℃的温度范围内实现氨的高效分解，催化剂包含至少一种金属活性组分。反应中生成的氢气被原位分离，打破了反应的平衡限制，显著提高了单程转化率。反应器尾气进一步通过下游的多级氨回收膜系统（如氨选择性分子筛膜）进行处理，实现未反应氨的高效、低能耗回收与循环利用。本发明解决了传统氨分解工艺温度高、能耗大、转化率受限等问题，为构建可持续的氨‑氢能源体系提供了一种高效、节能且环境友好的技术方案。

一种工业杂盐分盐全量处理装置及方法，属于能源利用技术领域。该装置包括溶解装置、过滤装置、除TOC装置、脱氮装置、脱硬装置、冷冻装置、分离装置A、蒸发装置、分离装置B、纯化装置A、纯化装置B、固化装置。工业杂盐与水送入溶解装置进行溶解，溶解后的杂盐溶液依次送入过滤装置、除TOC装置、脱氮装置及脱硬装置进行过滤、除TOC、脱氮、脱除硬度离子及重金属离子，预处理完成后的杂盐溶液送入冷冻装置及分离装置A回收硫酸钠，完成硫酸钠回收的杂盐溶液送入蒸发装置及分离装置B回收氯化钠，再通过纯化装置A及纯化装置B分别对所收集的硫酸钠及氯化钠进行提纯。杂盐溶液经资源回收后送入固化装置进行固化，实现工业杂盐全量处理。

本发明属于绿色化学领域，涉及一种环氧树脂及其复合材料的降解方法，具体的涉及一种利用价格低廉、简单易得的过渡金属铁盐六水合氯化铁（FeCl·6HO）与光协同催化条件下，乙腈作为溶剂、455 nm光源照射、乙酸为添加剂、空气氛围、室温环境下，实现环氧树脂的氧化降解，获得双酚A类化合物的方法。本发明的优点是：反应条件温和、操作简单，催化剂便宜易得，适应范围广且大部分降解率优异，能够实现多种胺类固化剂固化的环氧树脂以及商用环氧树脂制品的氧化降解，没有高温等苛刻的反应条件，且支持克级规模反应。

本发明属于有机合成化学领域，涉及伊普吲哚类吲哚衍生物的制备方法及化合物。具体的涉及以芳胺和烷烃为原料，在六水合氯化铁（FeCl·6HO）催化、重氮化试剂存在下，于可见光照射、惰性气氛及室温条件下，通过一锅法反应高效合成吲哚衍生物。该方法整合了可见光诱导的铁基LMCT催化与铁路易斯酸催化功能，实现了烷烃C–H键活化、重氮化、自由基偶联与环化反应的高效集成。本发明的优点是：原料廉价易得、反应条件温和、底物适用性广、官能团兼容性好、操作简便安全及环境友好等突出优点，可实现克级规模制备，为伊普吲哚等具有生物活性的吲哚类化合物提供了绿色、高效的合成路径。

本发明公开了一种石墨壳全包覆FeCoCu磷化物纳米颗粒电催化剂的制备方法及其应用，属于金属电催化剂技术领域。本发明采用超声、旋转蒸发与程序升温工艺。利用Fe、Co组分在高温环境下诱导碳溶解和析出的特性，先通过高温处理构筑了石墨壳完全包覆合金纳米颗粒的核壳结构预产物，随后通过溶解和结晶工艺将预产物包封在低熔点的磷酸盐晶体中并进行低温磷化处理，制备得到了石墨壳包覆的FeCoCu磷化物纳米颗粒电催化剂。本发明所得到的电催化剂在酸中稳定性强、电催化析氢活性高，适用于强酸环境下(pH＜2)的析氢反应，在质子交换膜电解槽阴中表现出接近商业铂碳电催化剂的单池性能。

本发明涉及一种硅烷偶联的反应染料酸性染色方法，属于反应染料印染领域。一种硅烷偶联的反应染料酸性染色方法，将反应染料和硅烷偶联剂溶于水后调至酸性，形成染液；将含有羟基的棉、粘胶、莱赛尔、莫代尔纤维或含有氨基的羊毛、丝绸纤维浸渍于所述染液中进行染色。本发明所述基于硅烷偶联剂的反应染料酸性方法的染色流程与目前工业生产方法一致，染色方法适配性好。本发明能显著提升反应染料在酸性条件下染色的固色率，拓宽了反应染料的应用范围，使用本方案可以与其他类型的染料一浴法染色混纺纤维，具有广泛的应用前景。

本发明属于航空发动机控制技术领域，公开了一种适用于航空发动机燃油反馈故障的切换自抗扰控制方法。本发明针对航空发动机在实际运行中易出现的燃油反馈故障问题，考虑发动机转速控制精度下降、引发的推力异常等安全隐患，从控制器结构设计的角度出发，提出了一种适用于燃油反馈故障的切换自抗扰控制方法，步骤如下：控制系统建模；正常工况自抗扰速度控制器设计；故障工况自抗扰速度控制器设计；切换自抗扰控制系统设计。本发明所提出的切换自抗扰控制器在燃油反馈失效场景下仍能保持良好的动态性能和稳态精度，显著提升了控制系统的鲁棒性与容错能力，具备良好的工程实用价值和推广前景。

本发明属于工程结构检测数据分析技术领域，公开一种考虑实模态约束的模态振型识别方法与装置。采集结构的激励力信号与加速度响应信号，计算实测频响函数。以频响函数的有理分式多项式形式作为拟合目标函数，获得分母多项式待定系数。基于此，识别以共轭对出现的系统极点。以频响函数的部分展开分式形式作为拟合目标函数，再次开展最小二乘拟合。建立频响函数实部与虚部分别计算的罚函数，获得结果为纯实数的频响函数留数。最终，从留数中提取了实模态振型。本发明在模态参数识别过程中加入了实模态约束，保证模态振型识别结果为纯实数，且为实模态假设下的最优解，避免了从复模态中提取实模态所到造成的识别结果误差，提高了模态参数识别精度。

一种航空发动机低压涡轮导风轮破裂故障预警方法及系统，属于航空发动机部件状态监测与故障诊断技术领域。S1：利用航空发动机上的振动传感器采集发动机在运行过程中的原始振动数据；S2：对原始振动数据进行预处理，得到预处理后的数据集；S3：构建由输入映射层、Transformer编码‑解码模块、输出重构层组成的Transformer自编码器模型，用于对航空发动机低压涡轮导风轮破裂故障进行预警；S4：对Transformer自编码器模型进行训练、验证与微调；S5：使用Transformer自编码器模型进行预警阈值的定义，进行航空发动机低压涡轮导风轮破裂故障的预警。本发明能够实现对低压涡轮导风轮故障的高精度早期识别，设计可视化的交互界面增强实用性；解决实际工程中故障样本稀缺的难题，适用性强。

本发明涉及城市规划与智能交通技术领域，具体为基于深度学习与数据挖掘的城市发展规划优化方法及系统，包括以下步骤：S1、多源数据采集与标准化处理：1.1采集三类数据：城市基础数据、交通信号核心数据(含交通信号灯配时方案、运行状态、车流量触发配时调整记录，本发明将交通信号(信号灯、路灯)数据深度融入城市发展规划，构建“规划‑交通信号”协同预测模型，解决传统规划静态化问题，提出“交通信号‑规划适配度指数”，实现规划方案与交通信号系统的量化匹配，同时设计“双输入‑双输出”深度学习架构，提升预测精度，支持规划方案自动生成、可视化展示与动态迭代，可直接对接智能交通设备，减少人工干预。

本发明属于CT断层重建技术和人工智能领域，公开了一种基于多域特征融合网络的有限角CT重建伪影抑制方法。针对传统CT扫描在有限角条件下重建结果易产生伪影与结构失真，从而影响图像质量和缺陷检测精度的问题，本发明构建了一种多域特征融合伪影抑制网络，以有限角重建结果为输入，通过编码器部分、解码器部分、特征增强部分与特征转换部分协同作用，实现伪影抑制与细节恢复。本发明可在有限角条件下获得高质量断层图像，有效降低工业CT检测的扫描角度和时间，在不增加辐射剂量的前提下提升成像清晰度与可靠性，适用于复杂结构工件的工业检测，具有重要的工业应用价值。

本发明属于环境监测技术领域，提供了一种基于聚二甲基硅氧烷被动采样和机器学习模型耦合的空气中半挥发性有机物高通量测试方法。该方法通过收集PDMS中SVOCs的累积浓度与空气中SVOCs实测浓度的配对数据，结合SVOCs的化合物分子描述符及理化性质参数，利用机器学习中的极限梯度提升算法构建回归预测模型，经超参数优化与预测值校正，实现对空气中SVOCs浓度的精准测定。本发明融合被动采样技术与机器学习方法，有效克服传统主动采样技术中存在的电力依赖、高成本、操作复杂等问题，显著提升了空气SVOCs浓度监测的效率和准确性，具有良好的应用前景。