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№ CN121353982AInvention

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基于图结构的深度学习特征动态编排调优方法及系统

本发明提供基于图结构的深度学习特征动态编排调优方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括通过获取施工场景视频数据流，提取节点特征并构建关联图，利用图扩散卷积网络动态调整传播步长更新特征，采用密度自适应采样策略重组特征，构建状态转移矩阵预测目标运动轨迹并结合目标检测结果进行修正。本发明提高了施工场景中目标跟踪的准确性和鲁棒性，降低了计算复杂度，实现了实时高效的目标跟踪。

❖苏州文库安全技术工程有限公司陈秀明; 管陪陪; 苏彦芹; 刘泗飞; 徐昊; 陈刚; 吴海林; 何胜飞§ 3/9 ClaimsG06V 20/40 (2022.01), G06V 20/70 (2022.01), G06V 10/62 (2022.01) +57

№ CN121354019AInvention

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基于目标跟踪的施工跨场景安全态势联动监测方法及系统

本发明提供基于目标跟踪的施工跨场景安全态势联动监测方法及系统，涉及监测技术领域，包括获取多场景视频数据流，确定跨场景转移路径，通过表观特征相似度计算与运动特征一致性验证判定施工对象身份，提取空间关系特征进行安全评估，识别关联对象构建群组联动单元，生成场景级风险增强标识。本发明可实现对跨场景施工对象的持续跟踪与风险评估，提高施工现场安全监管的全局性与协同性。

❖苏州文库安全技术工程有限公司陈秀明; 管陪陪; 苏彦芹; 刘泗飞; 徐昊; 陈刚; 吴海林; 何胜飞§ 3/9 ClaimsG06V 20/52 (2022.01), G06V 20/40 (2022.01), G06V 10/74 (2022.01) +29