一种用于胃癌筛查的平扫CT图像分析方法及系统
本发明涉及医学影像智能分析技术领域,公开了一种用于胃癌筛查的平扫CT图像分析方法及系统。该方法基于解剖先验知识增强的深度学习模型定位胃部区域,得到胃部区域图像;构建针对胃癌影像表现的多尺度三维特征提取网络,提取黏膜强化与胃壁增厚的多尺度三维特征图;根据胃壁结构连续性构建体素‑结构动态异构图,通过图神经网络聚合节点信息得到聚合特征向量;将聚合特征向量输入多层感知机分类器,输出正常、良性病变与恶性病变三分类结果。本发明通过解剖先验约束、多尺度特征融合及图结构建模,解决了平扫CT胃癌筛查中定位不准、特征提取不充分及结构关联缺失的问题,实现了高精度筛查。