湖南信息学院

本发明公开了一种基于模板匹配的会计凭证自动生成方法，具体涉及会计自动化技术领域；采集标准会计单据模板并提取字段结构特征；对原始单据图像进行预处理与光学字符识别，构建初步字段集合；基于结构相似度与语义相似度计算匹配得分，筛选候选模板；利用Sinkhorn距离算法对字段残差进行正则化传输计算，选取最优匹配模板；根据字段映射规则生成初步会计凭证结构，并通过业务规则表达式进行逻辑校验与合规性修正，最终输出符合账务要求的会计凭证；该方法提升了凭证生成的准确性、自动化程度与系统兼容性，适用于多源单据与多模板场景下的智能会计处理。

本发明公开了一种面向飞机刹车系统的故障预测与风险评估方法及系统，方法包括：获取飞机刹车系统的历史多源监测数据，构建历史数据集并进行划分；根据训练集中正常航段的历史监测数据确定历史正常基线；提取各航段的物理特征数据，构建稳定观测量；构建故障预测模型，并构造联合损失函数进行模型训练；获取待测航段的实时监测数据，构建待测航段的稳定观测量并输入训练好的模型，得到故障风险预测结果；对预测结果进行风险校准，生成风险等级，并转换为结构化维护事件执行闭环处置。本发明能够在分布偏移与极端不平衡并存条件下，提高故障前弱征兆的识别能力，并将预测结果转化为可执行和可追溯的维护闭环，适用于飞机全电刹车系统。