国网河南省电力公司鹤壁供电公司

本发明涉及电力系统自动化与人工智能技术领域，尤其为一种基于图深度学习的电网运行方式智能生成方法及系统，包括以下步骤：离线阶段，构建电网的图结构数据表示，其中节点代表电网母线，边代表输电线路或变压器，节点特征包括有功功率注入、无功功率注入和电压幅值，边特征包括阻抗、导纳和传输容量；利用电网历史运行数据或仿真数据训练图神经网络模型，得到用于生成参考运行方式的基准模型；利用图深度学习对电网拓扑和电气量进行统一建模，可直接处理拓扑变化，无需重新训练模型，实时性强；引入物理约束损失函数，使生成的参考运行方式天然满足基尔霍夫定律，物理可解释性强，可作为实验室状态下的标准参考模型。

本公开的实施例公开了配电网故障定位与修复系统、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：各个智能终端、控制中心，其中，各个智能终端中的每个智能终端被配置成：基于预设的时间间隔，采集配电网的运行参数；对运行参数进行小波变换，得到小波变换特征；对小波变换特征进行故障检测，得到故障检测结果；根据故障检测结果，将运行参数、小波变换特征和故障检测结果传输至控制中心；控制中心被配置成：响应于确定所接收到的各个故障检测结果中存在故障检测结果对应故障状态，确定故障位置信息；向故障位置信息对应的智能终端发送故障隔离指令。该实施方式可以减少故障电路系统的瘫痪时间。

本发明属于电网安全运行领域，公开了一种机理数据融合电网运行智能推演与可视化决策方法及系统，包括获取电网多源异构原始数据执行预处理，得到电网运行特征数据集；构建机理数据融合的电网拓扑动态解析模型，输入电网运行特征数据集进行推理，得到实时电网拓扑矩阵；提取电网安全运行核心规则转化为可微分的数学约束形式，得到安全约束数学表达式集合；构建机理数据融合的多场景智能推演模型，将安全约束数学表达式集合作为正则化项嵌入模型损失函数，基于实时电网拓扑矩阵与电网运行特征数据集进行并行计算，得到可行运行方式方案集；建立多目标综合评价体系对可行运行方式方案集进行帕累托优化排序，输出全局最优运行方案和可视化决策报告。