基于图深度学习的电网运行方式智能生成方法及系统

本发明涉及电力系统自动化与人工智能技术领域，尤其为一种基于图深度学习的电网运行方式智能生成方法及系统，包括以下步骤：离线阶段，构建电网的图结构数据表示，其中节点代表电网母线，边代表输电线路或变压器，节点特征包括有功功率注入、无功功率注入和电压幅值，边特征包括阻抗、导纳和传输容量；利用电网历史运行数据或仿真数据训练图神经网络模型，得到用于生成参考运行方式的基准模型；利用图深度学习对电网拓扑和电气量进行统一建模，可直接处理拓扑变化，无需重新训练模型，实时性强；引入物理约束损失函数，使生成的参考运行方式天然满足基尔霍夫定律，物理可解释性强，可作为实验室状态下的标准参考模型。