元の名称記録: 中国铁塔股份有限公司

本发明涉及充电设施智能管理技术领域，尤其涉及一种充换电场站管理方法、系统和存储介质。方法包括：利用物联网平台对设备端和用户端进行安全接入认证，监测设备上报的心跳数据和运行数据，并在检测到异常情况时生成异常信号，所述设备端包括充电桩、摄像头、烟感探测器、微断开关和喷淋装置；根据所述异常信号生成告警信息，并根据真实告警的告警类型和紧急程度，分配告警处理任务并进行反馈，形成闭环管理；存储设备的运行数据与告警信息，并对告警信息按时间、区域和设备维度进行分类统计分析，基于统计分析结果生成可视化报表，以定位故障源头并生成运维计划本发明实现对充换电场站的全方位、实时监控以及高效告警处理。

本发明提供了一种GPU计算资源的多维度细粒度计费方法及系统，属于云计算计费技术领域，其方法包括，当用户程序发起对预设GPU API的调用请求时，捕获调用请求，并记录调用请求相关的事件信息；将事件信息通过网络上报至后端服务层，并按照用户ID和预设的时间窗口，将事件信息进行分组聚合；根据聚合后的事件信息，计算多维度资源消耗量，并加载计费规则与权重；根据所计算的多维度资源消耗量和所加载的计费规则与权重，计算指定周期内的总费用，并与用户信息、事件信息和时间周期关联，生成详细的账单记录，并存入账单数据库。本发明通过将GPU的综合使用成本系统性地分解为多维度资源消耗量；全面刻画用户对物理资源的实际消耗情况，实现精确计费。

本公开涉及图像检索技术领域，尤其涉及基于提示学习的面向机房场景的零样本组合图像检索方法及系统，该方法包括：构建预训练图像特征和文本特征提取网络；将初始机房图像输入至预训练图像特征提取网络获得图像特征；基于图像特征和文本反转网络获得伪词和反转特征；构建上下文增强网络，基于引入的可学习参数、双向长短期记忆网络以及引入的残差连接获得增强提示；构建自适应提示网络，引入多个特征解耦函数，基于反转特征和解耦函数获得提示偏移，并与增强提示进行结合；基于伪词和最终提示获得文本嵌入，通过预训练文本特征提取网络获得文本特征；比对文本特征和图像特征间距离，基于比对结果更新权重。本发明提高机房图像检索的准确性。

本发明公开了一种资源访问的控制方法及其装置、电子设备、程序产品，涉及数据安全技术领域，其中，该控制方法包括：在目标用户在目标终端发起访问资源请求的情况下，基于目标用户所属的预设用户组、角色标签以及用户标签，从预设权限集合中确定目标用户的目标权限集合；基于多因素身份认证策略，对目标用户依次进行身份验证；在目标用户通过所有验证流程的情况下，基于所有子信任指标对应的指标数值，确定目标用户的目标信任值；并基于目标信任值以及确定的目标用户的信任值阈值，控制目标终端对资源范围内的资源进行访问。本发明解决了相关技术中无法对资源访问进行准确地控制，导致数据安全性较低的技术问题。

本申请公开了一种智慧营销系统、设备和介质，属于大数据分析领域。所述系统包括：数据支撑层，其用于采集多源异构数据，包括设备数据、用户行为数据及第三方数据，通过对所述多源异构数据进行预处理，形成数据资产；智能决策层，其用于基于智能模型矩阵和所述数据资产识别当前用户生命周期阶段，并预测用户生命周期的跃迁阶段，生成各阶段的精准营销策略与渠道选择方案；业务应用层，其用于将所述精准营销策略与渠道选择方案转化为具体营销任务，监测营销效果数据，并将营销效果数据反馈至所述数据支撑层与所述智能决策层。本系统能够实现全链路数据融合、动态生命周期管理、自动化营销闭环的智慧营销过程。

本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种监控镜头偏移判定方法、识别模型、存储介质及程序产品，该方法包括：获取基准帧图像与目标监控镜头采集的当前帧图像；将所述基准帧图像与所述当前帧图像输入基于卷积神经网络的识别模型，初步判定监控镜头是否发生偏移；重复以上方法，若连续若干次初步判定结果为偏移，则最终判定目标监控镜头偏移，并执行基准帧图像更新操作；否则，在预设时间间隔之后，执行基准帧图像更新操作；所述执行基准帧图像更新操作，包括：将当前基准帧图像的前一帧图像作为新的基准帧图像。基于本申请给出的图像增广方案与双输入的改进卷积神经网络结构，可精准识别监控镜头的偏移。

本发明公开了一种印章智能识别方法及装置、电子设备、存储介质，涉及图像检测技术领域或其他相关领域，该方法包括：对待识别印章图像进行预处理，获得处理印章图像；通过改进特征分析网络对处理印章图像进行边界增强特征分析，获得多尺度边界特征；改进特征分析网络为基于多尺度边缘特征增强模块和轻量化选择性注意力模块改进的目标检测模型特征分析模块；通过优化检测头根据多尺度边界特征进行边界框回归检测，获得目标印章检测结果。本发明通过嵌入多尺度边缘特征增强模块和轻量化选择性注意力模块，增强了对待识别印章图像中印章边缘细节的感知能力，提升了模型的印章定位精度，解决了相关技术中图像检测技术的检测精度不足的技术问题。

本申请公开了一种铁塔设备的预警方法、装置及电子设备，该方法应用于铁塔设备检测领域，该方法包括：采集铁塔设备的视频流，并依据视频流中不同视频帧的像素点变化标记动态变化区域，并从动态变化区域中提取动态变化特征集；提取动态变化特征集中的动作序列，通过深度学习模型识别动作序列中的异常行为，并生成行为分析报告；依据行为分析报告中的铁塔设备运行参数与设备位置信息计算设备状态评分；依据设备状态评分确定预警等级，并匹配预警等级相应的应急响应策略，生成预警执行指令。通过本申请，解决了相关技术中只能在特定场景下识别铁塔的异常设备状态，无法在复杂环境中识别设备异常状态，导致识别设备异常的准确率较低的问题。

本公开属于GNSS定位技术领域，尤其涉及一种用于GNSS室内定位的系统及方法，该系统包括：至少一个GNSS定位网关、至少一个POI、至少一组室内有线通信链路和室内定位终端，其中，GNSS定位网关用以通过室外GNSS天线接收若干卫星定位信号，并将不同频段的卫星定位信号通过不同的对应输出接口输出；不同的POI用以分别通过输入接口分别接收不同频段的卫星定位信号，并将各频段卫星定位信号耦合后通过各自的室内有线通信链路传输；室内有线通信链路由馈线、室分天线和/或漏泄电缆构成，用以实现不同频段卫星定位信号的差异化传播路径；室内定位终端用以通过差异化传播路径获取多频段卫星定位信号，并基于多频段信号特征进行定位解算。本公开提高了定位收敛速率。

本发明提供了一种通信单管塔装置，通信单管塔装置包括桩基、基座以及单管塔本体。其中，基座，固定在桩基内，基座沿桩基的延伸方向位于桩基的中部，基座具有安装孔，基座将桩基内部分隔为第一腔室和第二腔室，第一腔室位于第二腔室的上方。单管塔本体，单管塔本体的底端位于桩基内，且穿设在安装孔内，单管塔本体的底端与基座固定连接，单管塔本体具有灌浆通道，灌浆通道的一端与第一腔室连通，灌浆通道的另一端与第二腔室连通。应用本发明的技术方案，以解决现有技术中单管塔与地面之间连接稳定性和可靠性差的问题。

本发明提供了一种基于多模态大模型的异常预警方法、系统、介质和设备，涉及大模型部署技术领域，其方法包括：采集国土监控场景图像和对应文本描述的指令数据集，作为训练样本；选择基础多模态大模型，基于训练样本，并对所选择的基础多模态大模型进行强化学习训练；将强化学习训练后的多模态大模型进行云边协同部署；利用云边协同部署后的多模态大模型，进行异常检测，根据检测结果，进行异常预警。本发明采用云边协同部署方案，充分利用异构计算框架，并使用不同的型号的算力资源，降低云端算力卡的单一依赖；充分利用边缘节点异构算力，解决边缘计算资源和存储资源利用不足的问题；并且视觉编码可以重复利用，进一步减少云端算力资源的消耗。

本申请公开了一种果树生长过程中的产量预测方法、装置及存储介质。涉及人工智能领域，该方法包括：获取待监测果树的双目图像、多角度图像和待监测果树生长环境的环境数据；对双目图像、多角度图像和环境数据进行特征提取，得到待监测果树的多模态特征；将多模态特征输入果树产量预测模型，利用果树产量预测模型输出待监测果树的产量预测结果。通过本申请，解决了相关技术中果树产量预测的准确性较低的问题。

本发明公开了一种污染源位置的确定方法及其装置、电子设备、程序产品，涉及人工智能技术领域，其中，该确定方法包括：采集多个监测点的环境参数数据以及光谱图像数据，构建污染物空间分布图；对污染物空间分布图中所有重金属浓度数据进行聚类，得到聚类簇集合，计算每个核心点的浓度梯度方向；基于所有浓度梯度方向，采用反向粒子追踪技术，确定污染源候选位置集合，对所有污染源候选位置进行筛选，得到目标污染源候选位置集合；采用预设污染源评分模型，对目标污染源候选位置集合中每个污染源候选位置进行评分，得到目标评分，将最大的目标评分对应的污染源候选位置确定为污染源位置。本发明解决了相关技术中定位污染源准确性较低的技术问题。

本发明提供了一种磁保持继电器，磁保持继电器包括：壳体，壳体具有交互面；线圈组件的轴线方向沿壳体的长度方向延伸，插针穿出交互面；触头组件与电磁部沿壳体的长度方向间隔设置，静簧组件包括静簧引出片，动簧组件包括动簧引出片，静簧引出片和动簧引出片分别穿出交互面，并沿壳体的宽度方向间隔设置，静簧引出片和动簧引出片分别沿壳体的长度方向延伸；传动件，线圈组件与传动件的一端驱动连接，传动件的另一端与动簧组件驱动连接，以驱动动簧组件移动，实现动簧组件和静簧组件之间的通电或断电。通过本发明提供的技术方案，能够解决已有技术中动簧引出片和静簧引出片的最大截面积受到壳体宽度限制，导致继电器的载流能力较差的问题。

本发明提供了一种磁保持继电器，磁保持继电器包括：壳体，壳体具有交互面；电磁部件，电磁部件包括线圈组件；触头部件，触头部件与电磁部件沿壳体的长度方向间隔设置，触头部件包括间隔设置的静簧组件和动簧组件，静簧组件包括静触板，动簧组件包括动触板，静触板和动触板沿壳体的宽度方向间隔设置，静触板和动触板分别沿壳体的长度方向延伸；传动机构，传动机构的另一端与动簧组件驱动连接，以驱动动簧组件移动，实现动簧组件和静簧组件之间的通电或断电。通过本发明提供的技术方案，能够解决现有技术中电磁继电器应用在有限的空间内时，动、静触点引出片的最大面积受到壳体宽度尺寸的限制，导致继电器的载流能力较低的问题。

本发明公开了一种高熵全固态电解质以及其制备方法、应用，属于固态电池技术领域。该高熵全固态电解质的化学式为LiMZrClBr，其中，M为掺杂金属元素，包括Yb、Ce、Er、In；0≤x≤2.5，a+3b+4c=6，1≤a≤5，0.2≤b≤1。本发明通过选择Yb、Ce、Er、Zr等多种元素进行In位点的阳离子高熵化取代，并结合Cl/Br混合阴离子，产生了协同效应。高熵化引起的化学无序和晶格畸变降低了Li迁移能垒，而混合阴离子诱导的相变形成了更有利的Li迁移通道，从而在显著提高离子电导率的同时，大幅提升了电化学氧化稳定性，成功解决了传统方法中两者难以兼得的矛盾。本发明高熵全固态电解质组装的锂离子固态电池，尤其适用于高压正极体系，能够展现出高库伦效率和良好的循环稳定性。

本发明公开了一种基于大数据的网络稳定性监控方法及系统，属于网络安全监控技术领域，包括获取网络传输数据并处理。计算数据价值指数，若大于则生成第一异常报告。根据风险数据计算传输风险指数，若大于则生成第二异常报告。根据和计算稳定传输指数，若大于则生成第三异常报告。根据第一异常报告、第二异常报告和第三异常报告执行网络异常处理操作，生成异常报警信息并发送至网络监控终端。本发明通过对敏感数据量、网络传输数据总量、数据类型以及数据时效性进行分析计算得出数据价值指数，当网络传输数据具有高价值时对数据传输风险进行判断并生成异常报警信息发送至异常报警单元，从而实现了对网络监控资源的合理分配。

本申请涉及一种基于服务节点状态的NAT网关负载均衡方法、系统、设备及介质，属于网关负载均衡技术领域。该系统由NAT网关与服务节点组成，NAT网关侧包含服务感知模块和NAT模块：其中NAT模块由服务器池子模块与DNAT规则引擎子模块构成，实现对服务节点的动态选路与地址转换策略。服务感知模块负责采集服务节点的算力与网络状态并进行综合评估，通过gRPC通道与服务节点中的服务信息采集模块进行信息传递。服务节点侧通过服务信息采集模块获取节点IP地址及CPU、内存、GPU等算力资源信息，并通过gRPC通道将相关数据上报至NAT网关的服务感知模块。本申请的动态负载均衡机制可显著增强网络服务的稳定性与效率，确保用户获得更优质的服务体验。

本发明涉及一种通信基站单管塔主肢插接部位节点间隙加固结构，属于通信建筑技术领域，包括沿竖向依次连接的第一塔段、第二塔段和第三塔段，所述第一塔段与第二塔段的插接处设有第一加固结构，所述第二塔段和第三塔段的插接处设有第二加固结构，所述第一加固结构包括第一固定件、第二固定件和第一夹套，所述第一塔段上设有第一固定件，所述第二塔段上设有第二固定件。本发明中的第一加固结构能对第一塔段和第二塔段进行稳定支撑加固，第二加固结构能对第二塔段和第三塔段进行稳定支撑加固，不仅有效避免塔体插接处出现间隙过大、香蕉弯变形以及垂直度偏差的情况，还有效提高塔体的承载能力和使用寿命，避免引发安全事故。

本发明公开了一种低代码自定义工单设计方法、系统及存储介质，属于工单自定义设计技术领域，方法包括对业务场景进行分析与业务建模，得到新建业务工单；基于流程引擎对新建业务工单进行工单流程配置；基于表单引擎为配置的工单流程各环节配置表单；基于中台规则引擎对各流程节点的表单进行调度规则配置；基于调度模块对配置后的表单进行启用，完成新建业务工单的创建及处理。本发明通过低代码或者无代码的方式配置工单，通过自定义表单流程的方式快速支撑新增业务场景，提高了系统的灵活性，增强了定制化的能力。通过对接中台规则引擎，将业务规则从业务代码中剥离出来，使调度规则灵活可配，实现规则自动编排调度执行，提高效率。