珠海联云科技有限公司

本申请公开了一种空调控制方法、装置、电子设备及存储介质，通过断网后按采样周期采集多维传感信号并结合芯片硬件资源状态动态分配算力模式与运算精度，调用本地预训练模型生成第一控制信号，突破了断网对云端算法的依赖，实现了设备在低功耗IoT芯片上的离线自主自适应控制与鲁棒运行；同时，在通信链路恢复时，通过获取云端意图向量、本地状态向量及云端历史指令，构建动态语义映射并生成渐进式平滑目标控制指令与第二控制信号，彻底消除了云边状态切换时的阶跃跳变与模式冲突，避免了空调压缩机等硬件的频繁启停，延长了设备硬件寿命，达到了断网自治与联网恢复全工况下无冲突、无间断、高安全的平滑自适应控制技术效果。

本申请公开了一种箱体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于计算机技术领域。通过折痕检测锁定存在有效撞击折痕的受损箱面，将检测维度从破口、划痕等显性表面缺陷，延伸至撞击折痕这类结构性损伤征兆。在确定待检测箱体存在受损箱面的前提下，进一步依托受损箱面的空间关联关系以及折痕特征参数进行结构性异常判定，能够识别出隐性结构性塌陷，增加了待检测箱体的检测维度，并且提升了箱体检测的可靠性以及全面性。同时，由于结构性异常判定结果与待检测箱体的实际承压能力相关联，通过本方案可以实现在码垛前筛选出存在结构性安全隐患的箱体，规避承压失效、整垛坍塌的风险，提高了后续仓储码垛作业的结构安全性。

本申请公开了一种控制方法、装置、电子设备及存储介质，属于智能控制系统技术领域。该方法包括：获取控制任务的控制链路各节点的运行参数与对应的预设标准值的运行参数偏离程度；基于运行参数偏离程度，预测未来控制结果偏离程度，以及各节点对未来控制结果偏离程度的贡献度；若未来控制结果偏离程度大于偏离阈值，则基于贡献度，从各节点中选取目标节点；基于运行参数偏离程度，从目标节点的运行参数中选取目标运行参数，确定目标运行参数对应的目标调整策略。本申请将完整的控制链路拆解为多个节点，在预测到控制目标将无法达成时，精准定位目标节点及对应的目标运行参数并提前干预，提高控制稳定性及用户体验。

本发明提供了一种设备的控制方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能家居技术领域，所述方法包括：获取目标用户在目标三维空间中的位置信息、行为意图参数以及目标三维空间对应的权限映射关系，根据位置信息从权限映射关系中确定目标用户在目标三维空间中的控制权限，实现了控制权限的动态适配；并且，根据行为意图参数，预测目标用户对目标三维空间中目标设备的操作意向强度，若操作意向强度大于或等于预设阈值，且控制权限允许目标用户操作目标设备，则生成针对目标设备的设备控制指令，并控制目标设备执行对应的设备操作，基于预判式权限适配与主动控制，降低设备控制的响应延迟，提升了交互的流畅性和智能性。

本发明实施例提供了一种AI处理模组、数据处理系统和电子设备，通过在无推理任务场景下，AI处理芯片进入休眠状态的同时控制处理器模块同步休眠，再由处理器模块控制无线通信模块进入休眠，实现多组件同步深度待机；检测到推理任务时，AI处理芯片率先切换至正常功耗模式启动AI运算，再依次唤醒处理器模块完成结果封装、唤醒无线通信模块完成数据传输，使各组件仅在对应业务阶段上电运行；基于这种跨组件协同的统一功耗管控逻辑，有效解决了各模块分立功耗管控带来的无意义能耗损耗问题，既降低了空闲状态下的整机待机功耗，又保障了任务执行时运算与传输流程的有序衔接，从而全面提升AI处理模组的整体运行能效与功耗管控精细化程度。

本申请公开了一种软件项目需求确定方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取用户反馈数据，并采用需求分析智能体对用户反馈数据进行分析，生成结构化的需求优先级信息；采用方案生成智能体对需求优先级信息和竞品功能信息进行比对分析，并基于比对分析结果，生成至少一个候选需求方案；采用技术分析智能体对候选需求方案进行技术可能性分析，得到技术约束报告；依据需求优先级信息和技术约束报告，从至少一个候选需求方案中确定目标需求方案。本申请解决了相关技术在进行软件项目需求分析时，对于用户反馈的分析不够系统全面，并且功能交互分析与竞品对比过于依赖人工经验的技术问题，实现了软件项目需求的智能化。

本申请公开了一种多主机协同任务执行方法和电子设备，属于数据处理技术领域。所述方法包括：响应于接收的用于控制智能家居设备的第一语音指令，基于所述第一语音指令生成原子任务子图，所述原子任务子图包括多个用于控制智能家居设备的子任务和子任务的依赖关系；响应于接收的多个从属主机的能力画像报文，根据所述能力画像报文确定每个子任务对应的从属主机；将所述子任务分配至对应的从属主机，以在所述从属主机中根据所述依赖关系执行所述子任务。通过本申请实施例，可以根据任务的实际情况实现动态调整，实现合理调度资源，满足复杂场景下高并发、低时延的任务执行需求。

本发明提供了一种用户健康监测的方法、装置、设备、介质及产品，应用于无线传感技术领域，所述方法包括：获取无线网络设备采集的在多个子载波上的信道状态信息；对所述信道状态信息进行多用户分离，得到每个用户的信道状态信息分量；对所述信道状态信息分量进行相位提取，得到每个用户的连续相位信号；对所述连续相位信号进行频谱分析，得到每个用户的呼吸频率和心跳频率，并根据所述呼吸频率和心跳频率进行健康状态监测。通过本发明实施例，实现了利用无线网络设备进行用户健康监测，无需部署健康监测设备，降低了成本，且通过多用户分离来区分不同的用户，实现针对用户层面的健康监测，提升了健康监测效果。

本申请涉及一种全屋空调控制方法、系统、空调设备和存储介质。所述方法包括：获取全屋不同房间内设备节点的节点评分；在当前设备节点的节点评分最大的情况下，将当前设备节点作为主节点，并将除所述主节点以外的设备节点作为从节点；根据各个所述从节点发送的多维异构数据，确定各个所述房间的舒适需求指数和节能潜力权重；根据各个所述房间的舒适需求指数和节能潜力权重，确定各个所述房间对应的控制指令；发送每个所述房间对应的控制指令，至位于各个所述房间内的所述从节点，以控制各个所述从节点按照对应控制指令输出的冷量满足对应所述房间的温控需求，且满足全屋能耗预算约束。

本发明实施例提供了一种基于协同感知的家居系统控制方法、装置、电子设备，属于家居设备领域，方法包括：生成各个家居设备在当前家居场景下的预测数据；根据感知数据以及预测数据，判定各家居设备是否处于激增状态，并统计处于激增状态的家居设备数量；当处于激增状态的家居设备数量满足触发条件时，以感知数据与预测数据之间的偏差作为结果变量，执行反事实因果推断，确定归因结果；根据归因结果，确定对应的退让控制策略。本发明实施例使系统能够基于各家居设备的感知数据与预测数据的比对自动判定是否存在激增状态，并在多设备处于激增状态的情况下触发反事实推断，以选择相应范围的自动化规则暂停策略，满足用户的临时需求变更。

本申请涉及一种家电设备的OTA动态升级方法、系统及设备，该方法包括：采集家电设备的运行数据；对运行数据进行分析，根据分析结果将具有相似运行特征的设备划分为同一设备群组，确定各设备群组的算法升级需求；将AI算法拆分为多个层级，基于算法升级需求确定待升级的目标层级，生成针对目标层级的定制化升级策略；生成差异化的升级包并下发至对应设备完成目标层级的更新，并在更新后的算法运行异常的情况下，对目标层级执行回滚操作。如此可以实现AI算法的差异化分层升级，提高设备个性化适配能力和升级效率，同时通过分层热更新与局部回滚机制降低升级风险，保障系统运行稳定性。

本申请涉及一种页面布局方法、装置、显示设备、电子设备及存储介质，所述方法包括：确定各页面元素的元素类型及语义特征，其中，所述语义特征用于指示所述页面元素在页面结构中的重要程度；结合所述元素类型和所述语义特征确定对应页面元素的页面适配参数；根据所述页面适配参数和预设的页面视口尺寸确定对应页面元素的最终渲染尺寸。本申请能够提高页面布局的合理性。

本发明公开了一种基于联邦学习与分层蒸馏的模型训练方法、装置、电子设备及介质，方法包括：分别接收至少一个边缘设备中的各个边缘设备对应的本地模型的模型参数以及环境特征信息；根据环境特征信息确定各个边缘设备对应的本地模型的模型参数的聚合权重；根据聚合权重对至少一个边缘设备对应的本地模型的模型参数进行加权聚合，得到全局模型；将全局模型作为教师模型进行知识蒸馏，得到目标轻量化模型，使目标轻量化模型能够适配边缘设备的算力约束，同时保障其输出的控制动作符合物理规律，提升设备控制的安全性与可靠性。

本申请涉及压缩机视觉检测技术领域，尤其涉及一种工件位姿调节装置以及视觉检测系统。工件位姿调节装置包括工装板、多个第一致动组件、多个第二致动组件和绳网组件。多个第一致动组件分别设置于工装板上，多个第二致动组件一一对应设置于多个第一致动组件上。绳网组件包括设置于工件相对两侧的第一绳网和第二绳网。其中，第二致动组件用于带动相对应的第一绳网和第二绳网分别沿竖直方向运动，第一致动组件用于带动相对应的第二致动组件沿水平方向运动，以使第一绳网和第二绳网相靠近以夹持工件并带动工件倾斜，或使第一绳网和第二绳网相远离以释放工件。如此可以在夹持状态下自由地调节工件的姿态，又可以保证对工件图像采集的全面性和准确性。

本申请涉及一种活体检测的盲区补偿方法、装置、柜机设备及可读介质。该方法包括：获取第一毫米波雷达采集的活体检测数据，第一毫米波雷达集成于柜机主体；在基于活体检测数据确定活体进入预设盲区的情况下，启动与预设盲区的类型对应的盲区补偿策略，以获取盲区补偿数据，其中，盲区补偿策略是指调用与预设盲区的类型对应的辅助检测源进行协同检测，并对活体检测数据进行补偿处理，盲区补偿数据用于弥补活体检测数据在预设盲区内的检测缺失；基于活体检测数据和盲区补偿数据，生成连续的全域活体检测信息。本申请针对不同类型预设盲区匹配专属补偿策略，解决了活体进入检测盲区后检测信号丢失，无法持续感知活体状态的技术问题。

本发明实施例公开了一种智能家居设备控制指令仲裁方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取当前全屋的态势图；基于态势图和预设的场景规则库，分析当前所有被触发的场景意图及场景意图对应的设备操作指令集；根据当前所有被触发的场景意图和场景意图对应的设备操作指令集进行冲突检测，确定各场景意图的冲突熵；根据冲突熵确定各场景意图的仲裁策略，并基于仲裁策略对存在冲突的场景意图进行裁决，确定设备的控制策略；根据控制策略生成设备的控制指令序列，并基于控制指令序列控制各设备。通过获取融合全屋各区域感知数据的统一态势图，在全局信息基础上进行决策，避免了因局部、片面感知信息导致的决策冲突。

本申请涉及一种家居设备的控制方法及装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：响应于触发性事件，提取家居环境的全局状态特征，并在存储区中检索与全局状态特征相匹配的历史事件；基于目标因子对匹配的历史事件进行排序，并基于排序最高的历史事件作为正向基准参考、排序最低的历史事件作为负向约束条件，与全局状态特征生成设备控制策略；执行设备控制策略，并在预设时长范围内获取用户的干扰程度，以及基于干扰程度对排序最高的历史事件的权重系数进行调整；监测设备控制策略在历史执行过程中的稳定度指标，在稳定度指标达到预设条件后，将设备控制策略生成为离线固化执行模式，并基于离线固化执行模式对家居设备进行控制。

本发明实施例提供了一种家居设备的控制方法、装置、电子设备及介质，获取家庭环境中的感知数据并编码融合成条件上下文向量，同时获取随机噪声向量，通过在条件上下文向量的引导下通过扩散模型的反向去噪过程生成目标嵌入向量，还获取候选控制指令并生成候选控制指令对应的嵌入向量，通过计算目标嵌入向量与各个候选控制指令嵌入向量之间的相似度，根据相似度确定各个候选控制指令在预设未来时间段内被执行的概率分布，最后获取决策参数，根据概率分布和决策参数确定执行策略并控制家居设备，实现了在用户发出指令之前对用户意图的预判，能够基于多个可能意图及其各自被提出的可能性来确定执行策略，从而提升对用户真实意图的响应准确性。

本申请公开了一种设备控制方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取预设区域内的运动数据，通过第一模型基于人体运动特征对所述运动数据进行分析，得到第一预测结果；接收云端服务器发送的第二预测结果和第三预测结果，并对第一预测结果、第二预测结果及第三预测结果进行一致性校验，得到校验结果；第二预测结果、第三预测结果分别是由部署于云端服务器的第二模型和第三模型针对运动数据的预测结果；根据校验结果，控制设备的运行状态，提高设备控制的准确性。

本发明提出的一种显示控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括步骤：获取当前环境的场景信息，并根据场景信息确定当前环境是否存在隐私泄露风险；若当前环境存在隐私泄露风险，则发送提醒信号至骨传导设备，以使骨传导设备执行振动提醒操作，并在当前显示内容中确定目标保护信息；在当前显示界面中对目标保护信息进行隐藏。对当前环境的隐私泄露风险进行确定，并在存在隐私泄露风险时，主动对目标保护信息进行隐藏，从而能够快速实现对于隐私信息的自动隐藏，避免隐私信息泄露，同时，通过骨传导设备对用户进行提醒，以使用户知晓当前存在隐私泄露风险，使用户自身及时做出隐私保护的动作，提升了隐私保护的多种环境下的可靠性。