元の名称記録: 南京信息工程大学

本发明公开了一种温盐剖面敏捷观测数据采集处理系统，包括主控与定时模块、传感器通信与采集模块、数据处理与存储模块、卫星定位模块、卫星数传模块以及供电与保护模块。系统采用时隙式工作序列，将传感器预热、数据采集与关断休眠分时执行，以降低平均功耗并抑制冷启动漂移；在多通道采集中基于RS‑485/Modbus轮询，对未应答通道实施置零且保位，并在同一采集周期内对多轮样本进行统计均值后入库，从而在保持通道顺序的同时显式呈现缺测并提升数据稳健性。

本发明提出融合环流演变与重叠时间窗的PM2.5次季节预测方法，针对10‑30天尺度预测空白问题，融合气象环流因子的观测与模式预报数据，技术方案包括：1数据预处理：去除因子和PM2.5浓度的气候态循环，通过10‑30天带通滤波提取次季节信号，结合EOF分解重构可预报信号；2模型构建：基于气象环流场和PM2.5浓度间的时滞演变关系和重叠时间窗，定义连续30天的预报因子演变序列和PM2.5浓度演变序列，利用SVD分解提取耦合模态；3训练优化：采用k折交叉检验，通过最小二乘投影重建PM2.5浓度序列，以时间相关系数（TCC）筛选最优因子及观测/模式数据组合，并通过量级调制修正预测偏差；4实时预测：将实时数据投影至训练模态，调制后集成多因子结果输出最终预报。该方法填补了介于天气尺度（10天以内）和短期气候预测（30天以上）两者之间PM2.5浓度的“预测间隙”同时有效提高了预测技巧，搭建了完整的预报体系。

本发明公开了一种基于物理嵌入式深度学习的风光资源互补评估方法及系统，属于资源评估领域，方法包括：获取目标区域气象要素和数字高程模型数据；计算相邻网格海拔变化率，基于IGC算法区分平坦区与非平坦区，分别提取地形特征；通过辐射数据生成太阳高度角周期性特征，与地形特征拼接得到融合特征；构建物理嵌入式的NODE‑SA‑ConvLSTM模型，结合自注意力机制捕获风光要素的全局依赖关系，输出风速与辐射预测结果；利用误差恒定补偿机制对预测残差进行滑动平衡修正；通过风光互补系数量化区域风光资源互补性。本发明通过引入物理嵌入机制和连续时间建模，有效提升了风光资源预测精度与稳定性，实现了风光资源禀赋的互补评估。

本发明公开了一种基于多特征评分的视觉目标跟踪方法，基于用户自然注视坐标，结合EfficientSAM轻量化分割模型，以注视点提示向量引导掩膜生成，筛选高质量掩膜；在目标分割阶段通过联合引导图后按阈值分区生成补采提示点对注视提示偏差修正部分；通过 EKF 解决轨迹预测与设备延迟误差问题，又通过双曲融合适配注视与响应的非线性关联，还通过动态加权锚框评分让跟踪过程紧密贴合目标运动趋势，充分解决了传统方法中注视 ‑ 响应适配差、轨迹预测不准、跟踪易偏离目标运动规律的问题。本发明在遮挡场景处理阶段即对模板动态维护与跟踪恢复部分，构建幽灵模板潜伏辅助机制，解决遮挡导致的模板失效、跟踪中断、恢复延迟及算力浪费问题。

本发明公开一种应用于5G隧道通信的双右旋圆极化端射天线阵列，包括：介质基板；n个天线单元，对称设置在所述介质基板上；每个天线单元包括一个磁偶极子和一个电偶极子；磁偶极子用于在端射方向提供垂直极化辐射，电偶极子用于在端射方向提供水平极化辐射；磁偶极子与电偶极子共同作用，产生一对正交的线性极化分量，形成端射圆极化波；n个天线单元中，左侧与右侧单元呈中心对称分布；本发明天线阵列紧凑，同时具有较大的双向端射增益。

本发明公开一种面向任意滤波器的OFDM通信感知一体化星座概率整形方法，包括以下步骤：建立适用于滤波器的统一感知处理模型；采用感知信道状态信息的估计均方误差作为感知性能度量指标；以最大化通信可实现信息速率为通信性能目标，在满足预设的感知性能约束条件下，通过优化发射符号的概率分布，实现通信性能与感知性能之间的动态折衷；本发明实现雷达和通信的动态折中性能，从而为实际系统需求下的调制参数定量化提供指导。

本申请公开了一种便于烙画创作的可多角度调节烙笔支撑装置，属于烙画辅助工具技术领域，该可多角度调节烙笔支撑装置包括用于固定在桌面上的基座、设置在所述基座上用于烙笔水平旋转的旋转结构、设置在所述旋转结构上用于对烙笔进行高度及水平距离调节的伸缩结构以及设置在所述伸缩结构上用于对烙笔固定及使用角度调节的固定结构；所述固定结构包括设置在所述伸缩结构一侧的夹持组件以及设置在所述夹持组件和伸缩结构之间的万向调节组件。该便于烙画创作的可多角度调节烙笔支撑装置，通过基座、旋转结构、伸缩结构、固定结构的组成，可以实现了烙笔大范围多自由度稳定定位与精细角度调节，既降低操作负担与安全隐患，又提升烙画创作作品的质量。

本发明涉及电磁波吸收材料技术领域，具体涉及一种具有电磁波吸收性能的Te纳米线、制备方法及其应用；包括以下步骤：S1、将碲源加入含有表面活化剂的去离子水溶液中，充分搅拌，直至碲源完全溶解，形成混合溶液；碲源与表面活化剂摩尔比为1:(1.5~11.5)；S2、按照混合溶液与还原剂溶液体积比3:1的比例，向上述混合溶液中缓慢加入还原剂溶液；S3、将混合后的溶液转移至带有聚四氟乙烯内衬的反应釜中，进行水热反应；S4、反应结束后，冷却至室温，取出反应产物，离心洗涤，洗涤完成后，将产物置于真空干燥箱中，得到具有电磁波吸收性能的Te纳米线。本发明制备出的具有电磁波吸收性能的Te纳米线在低频段展现出优异的电磁波吸收性能，最低反射损耗达到‑54.41dB。

本发明公开了一种陪伴机器人交互方法，所述方法包括：接收边缘终端发送的目标陪伴对象的中间结果数据、目标陪伴对象所处的目标环境数据以及指令请求；基于所述中间结果数据、目标环境数据以及指令请求，确定满足所述指令请求的交互响应方案；确定边缘终端与云端之间的云传输网络状态；基于所述云传输网络状态、所述中间结果数据、所述目标环境数据以及指令数据，确定所述指令请求的目标响应端，所述目标响应端为边缘终端或云端；将所述交互响应方案推送至所述目标响应端，以使得所述目标响应端基于对应的交互响应方案执行目标指令。本发明不仅发挥云端强大算力优势，而且保留边缘端的响应能力，提升交互体验度。

本发明公开了基于深度学习的计算机资源分配管理方法及系统，通过获取多源异构数据，基于所述多源异构数据构建系统拓扑图，将服务器节点、虚拟机实例和网络连接作为图的节点，将节点间的连接关系作为边，得到动态图序列；基于GCN图卷积网络和GAT图注意力网络构建GCN‑GAT混合图神经网络模型，利用多层图卷积和注意力机制自适应学习节点间的重要关系，得到目标GCN‑GAT混合图神经网络模型；根据预测指数和当前系统拓扑结构建立多目标优化函数，通过改进的DQN深度强化学习算法进行资源分配决策，输出最优分配策略。使得资源需求预测误差降低，资源利用率提高。

本发明涉及数据处理技术领域，且公开了一种知识图谱增量更新与一致性校验方法及系统；用于解决大型知识图谱的增量更新和一致性校验效率低下的问题；通过采集待更新数据源，对数据进行分类整理、分离存储并标记优先级标签；对标记后的数据源进行变更检测，通过比较实体和关系识别变更项并生成日志；基于日志执行增量更新，采用分层融合方式处理节点和边；进行初步一致性校验，检查属性唯一性和关系方向性；扩展校验范围，通过级联检查遍历关联路径并记录问题；根据记录优化存储，合并更新区域、更新索引并清理日志。本发明解决了大型知识图谱增量更新和一致性校验效率低下的问题，提高了系统的响应速度和数据准确性，适用于高频动态数据环境。

本发明公开了一种基于Louvain的多目标分群方法。本发明提出采用基于Z‑score特征标准化方法处理多维特征，以统一特征尺度，消除不同量纲带来的影响；本发明提出了基于多维特征的相似度重构方法，引入速度、方位角等特征，并重构相似度计算规则，以此更全面地反映群组的综合特征，从而提升群组分群的准确性和效果；本发明提出基于节点相异度的初划分方法，根据节点相异度先进行群组初次聚类，再进行后续迭代。避免陷入局部最优解；本发明提出了基于节点权重的迭代优化方法，通过筛选对模块度提升较大的节点参与计算，跳过提升较小的，以此加快算法迭代速度，提升实时性。

本发明公开了一种供水管网传感器布置优化方法，属于智慧水务技术领域，包括：利用佳点集初始化方法生成初始的种群，种群中每个个体代表一个供水管网传感器候选布置方案；在每个迭代周期内，依次执行第一策略、第二策略和第三策略，对种群进行优化，直至达到迭代终止条件为止，输出优化后的种群；基于水力约束条件，将优化后的种群中每个个体的位置解码为一个供水管网传感器布置方案，并计算供水管网传感器布置方案对应的传感器覆盖效率和节点需水量覆盖率，形成帕累托前沿最优解集；利用消去与选择转换法从帕累托前沿最优解集中选出最佳折中解，作为最优供水管网传感器布置方案。该方法能够提高供水管网在真实环境中的覆盖率。

本发明属于碳减排技术领域，提供了一种农业碳排放减排潜力预测方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：碳排放水平数据计算、候选优化策略生成、优化策略排放数据计算以及减排潜力分类；本发明通过种植策略优化模型，生成的候选优化策略同时包含现有种植过程的调整建议和种植策略的替换，为农业减排实践提供具体操作方向；通过碳排放公式，除了理想化的碳排放还融合了对农业生产影响较大的气候附加项，优化了农田实际碳排放的计算效果；通过生成多组候选策略进行差值计算和潜力分类，丰富了策略改进方向，直观展示了减排潜力情况，方便后续是否对农田进行调整进行判断。

本发明公开了一种基于小波卷积和语义‑内容引导融合的交通图像去雾方法，采集有雾图像并对图像进行预处理；设置初始化模型参数；在编码器中通过多尺度小波卷积提取特征并进行特征增强，使用图像块嵌入模块进行下采样，生成嵌入特征图；将嵌入特征图输入特征变换层，进一步提取特征，进行上采样，将上采样后的特征与编码器中的浅层特征进行融合；将融合后的特征输入解码器，逐步恢复图像尺寸，同时结合编码器的浅层细节特征，最后输出去雾图像；计算输出去雾图像与真实图像的结构相似性指数和峰值信噪比，保留效果最好的模型并判断是否达到预设的迭代次数，达到迭代次数后得到效果最优的去雾模型参数，应用于交通图像去雾。

本发明公开了一种人眼和鸟瞰视角耦合下城市形态对热环境的调控方法，基于辐射传输方程法和Landsat‑8遥感影像反演地表温度；融合多模态数据的城市地物信息精细提取；构建鸟瞰视角与人眼视角耦合下城市形态的三维综合表征体系；在不同空间尺度下建立融合城市二维形态、鸟瞰视角下城市三维形态和人眼视角下城市三维形态的城市地表温度预测模型；探寻精细尺度与粗糙尺度下城市形态对地表热环境调控的最优配置方法。本发明可为城市热环境的定量调控与空间规划优化提供科学依据，实现城市空间结构优化与绿化配置调整下的精细化降温与热环境改善效果。

本申请提供了一种基于多尺度拓扑关系的细小目标语义分割方法及系统，该方法包括获取高分辨率遥感图像输入多尺度特征建模路径，依次经过双分辨率特征提取模块和跨尺度特征融合模块进行处理，获得多尺度特征，将高分辨率遥感图像输入拓扑关系建模路径，依次经过超像素分割模块和图注意力网络进行处理，获得拓扑关系特征，将多尺度特征和拓扑关系特征输入异构特征自适应融合模块进行融合处理，获得多尺度拓扑关系特征，将多尺度拓扑关系特征输入解码器进行图像分割，输出高分辨率遥感图像的分割结果。由此，通过多尺度特征建模、拓扑关系建模以及异构特征自适应融合模块，提高了对细小目标的捕获程度和精确程度。

本发明公开了一种基于SAM模型的火星横向风成脊少样本遥感解译方法及系统。该方法通过对原始火星影像进行对比度拉伸预处理，构建基于VIT与CNN的双分支特征融合框架提取并融合图像特征，引入位置编码生成器支持任意尺寸输入，采用选择性冻结编码器与可训练掩码解码器的微调SAM策略，结合LoRA低秩适配优化计算，利用双分支提示生成模块融合标注与未标注数据生成高精度提示，最终通过掩码解码器输出解译结果并进行连通分量分析，实现实例级标记。该系统包括图像预处理、双分支特征提取与融合、图像嵌入生成、模型微调、提示嵌入生成及解译模块。本发明有效提升了在少样本条件下对火星横向风成脊的识别精度与鲁棒性。

本发明公开了一种融合跨模态空间增强与令牌交互的遥感变化检测方法，包括：获取训练图像数据，对图像数据进行标准数据增强的预处理；基于可变形注意力和自注意力的令牌动态交互与自适应增强模块、跨模态信息交互模块和延迟融合机制，以预处理的图像数据作为输入，遥感变化检测结果为输出，构建融合跨模态空间增强与令牌交互的遥感变化检测模型；对融合跨模态空间增强与令牌交互的遥感变化检测模型进行训练，基于训练后的模型对遥感变化进行检测。本发明解决传统模型对细微变化捕捉能力弱、跨时相特征关联不充分的问题。通过“空间增强‑语义交互‑协同优化”的三阶架构，实现对双时相影像变化的精准捕捉。

本发明公开一种基于混沌驱动的前向纠错交织编码方法及解码方法，属于通信技术领域，编码方法包括：由信道发送端执行，编码方法包括获取原始数据并进行串并转换得到并行数据流，进行前向纠错处理生成编码码字；利用混沌模型生成混沌序列并选取加密子序列并对编码码字进行加密处理并分别生成交织参数，根据交织参数基于循环位移交织函数，对交织矩阵的每一行数据分别进行循环位移后对交织矩阵的每一列数据分别进行循环位移，按行或者按列依次输出得到并行码字数据流，通过并串转换，转换为串行数据流得到传输数据。本发明解决了当前混沌加密技术中混沌模型与交织编码技术关联不足导致的复杂度高、混沌序列利用率低及固定交织器安全隐患问题。