烟台东方威思顿电气有限公司

本发明公开了一种电能表和用采终端程序的全局变量监控方法，涉及嵌入式系统程序运行监控技术领域。本发明在编译阶段将含预设魔数的哨兵变量布置于全局变量密集区间的边界；运行阶段周期性巡检哨兵值，偏离时由固件配置数据观测点与跟踪单元将异常地址设为写入监测点并开启调试监测异常模式，再次写入时触发异常，从CPU栈帧提取程序计数器、栈指针及链接寄存器值存入非易失存储器；不具备该单元的控制器可使用内存保护单元设只读属性，触发内存管理异常后提取现场信息。本发明无需外接仿真器即可在设备现场捕获越界写入源头指令，事后结合地址映射文件精确定位至源代码行。

本发明涉及电力计量运维技术领域，具体公开了一种关口计量设备的运行监测评估方法、系统、设备及介质，方法包括：采集关口计量设备的源端、链路及终端参数，进行链路完整性校验、异常值识别以及终端参数标准化；响应于预设的定时周期或事件触发机制，主动向关口计量设备发送标准信号进行终端参数校验，并计算校验误差；并在校验误差超过预设阈值时，生成修正系数，对标准化后的终端参数进行实时校准；基于校准后的终端参数、校验误差和场景自适应基准区间，对关口计量设备进行健康分级，并生成相对应的运维策略。本发明提升了运维资源的分配效率，通过主动校验验证关键节点参数变化，确保故障定位的准确性。

基于强化学习和潮流筛选的低压台区协同降损方法及系统。涉及低压配电网运行控制技术领域，具体涉及基于强化学习和潮流筛选的低压台区协同降损方法及系统。针对现有技术仍难以在复杂多变的低压台区运行场景下，同时兼顾控制策略的适应性、设备动作的可执行性以及配电网运行的安全性和经济性的问题，本发明第一阶段为学习型建议阶段：利用采用同状态无控制基准相对奖励训练的DDPG智能体，根据台区运行状态输出储能有功和光伏逆变器无功连续建议动作。第二阶段为物理校验决策阶段：围绕所述建议动作构造具有设备物理含义的候选动作集合，对候选动作逐项进行潮流计算、硬约束筛除和实际物理指标评分，选择最终可执行动作。