基于强化学习和潮流筛选的低压台区协同降损方法及系统

基于强化学习和潮流筛选的低压台区协同降损方法及系统。涉及低压配电网运行控制技术领域，具体涉及基于强化学习和潮流筛选的低压台区协同降损方法及系统。针对现有技术仍难以在复杂多变的低压台区运行场景下，同时兼顾控制策略的适应性、设备动作的可执行性以及配电网运行的安全性和经济性的问题，本发明第一阶段为学习型建议阶段：利用采用同状态无控制基准相对奖励训练的DDPG智能体，根据台区运行状态输出储能有功和光伏逆变器无功连续建议动作。第二阶段为物理校验决策阶段：围绕所述建议动作构造具有设备物理含义的候选动作集合，对候选动作逐项进行潮流计算、硬约束筛除和实际物理指标评分，选择最终可执行动作。