河南科技大学

本发明涉及饲料加工技术领域的一种双工位交替进料的饲料营养抗菌组分复合混装设备，包括反应罐，所述反应罐的顶部固定安装有顶盖，且顶盖的顶部中间处固定安装有两个安装座，两个所述安装座的两侧分别固定安装有呈双工位进料的第一进料斗和第二进料斗，第一进料斗用于存放粉体营养成分，第二进料斗用于存放液体抗菌成分，且第一进料斗和第二进料斗的底部出料端均固定有穿过顶盖并与反应罐顶部连通的进料管。本发明实现双工位交替进料，配合振动预混合与离心深度混合的多级联动混合结构，可有效避免固液物料对冲结块，提升抗菌成分与营养成分的复合反应均匀度与成品批次稳定性，缩短混合反应时间，降低生产能耗。

PoGSTU19基因在延长牡丹花期方面的应用及花期延长方法，属于植物基因工程技术领域，通过构建PoGSTU19基因过表达载体，使PoGSTU19基因在牡丹花内过表达，延长了牡丹花的花期，能够使牡丹的观赏期得到延长。同时，通过检测PoGSTU19转基因牡丹开花后的生理指标，PoGSTU19的过表达还促进了牡丹中SOD、CAT、POS等抗氧化酶活性，并降低了过氧化氢含量，对提高牡丹的抗氧化性能也产生了积极效果。

本发明公开了一种改善铸造TiAl合金室温塑性的方法，属于金属材料技术领域。所述方法包括以下步骤：对铸造态TiAl合金进行固溶处理，炉冷至室温；进行循环热处理，空冷至室温；进行等温退火处理，炉冷至室温；进行短时热处理，冰水淬火；进行时效处理，炉冷至室温。本发明通过多步热处理实现了铸造TiAl合金组织的细化，延伸率由1.3%提高至2.1%，增幅达62%，适用于航空航天发动机、汽车涡轮增压器等领域。

本发明提供一种基于数字孪生的多机协同制造控制方法及系统，通过采集各制造单元实时状态数据，经无量纲化处理构建系统状态矩阵，并计算表示单元拓扑关系的归一化拉普拉斯矩阵，对状态矩阵做奇异值分解与低秩逼近，以所述拉普拉斯矩阵为正则化项，权重与上一时刻谱扰动指数成反比；结合奇异值时间梯度与历史残差得到当前谱扰动指数，超出阈值则调高模型阶数，根据投影能量划分稳态、暂态基底，分别通过格拉斯曼流形投影、兰索斯双对角化更新基底，生成预测基底子空间，提取高维残差分量，构建核回归模型，在实际约束下完成残差补偿预测，融合预测基底与残差结果重构状态矩阵，根据所述矩阵与目标矩阵的偏差输出协同控制指令。

一种面向网联车队的轻量化预设时间最优跟踪控制方法，涉及网联车队跟踪控制技术领域，本发明将用户指定的稳定时间嵌入最优控制指令解析表达式中，使网联车队的一致性跟踪误差能够在预设的稳定时间内完成收敛，适配对时间边界具有明确要求的交通任务；其次，在控制过程中仅需对单组评价网络权值开展迭代更新，大幅缩减在线学习参数量，有效降低运算复杂度与存储空间占用，能够满足搭载于车载嵌入式控制器的需求；最后，基于最优控制指令与当前控制指令之间的信号保持误差与预设触发阈值之间的关系对网联车队进行跟踪控制，有效削减通信频次与执行器动作次数，规避无效控制指令，提升整车系统的软硬件资源利用效率。

本发明涉及一种基于零件分类和特征映射的增材制造后处理工艺生成方法，包括：将增材制造成型的零件划分为轴类、齿轮类、板类、环类四大类，并制定各类对应的通用基础工序和基础工艺参数；对零件的加工特征进行精细化解析与标准化编码，建立零件特征库；在同一加工设备内构建特征、工序、工艺参数一一映射的工艺参数库；基于零件特征库与工艺参数库构建后处理工艺生成模型，模型内部嵌入零件分类逻辑、特征编码以及特征‑工序‑参数的映射数据表，使用时后处理工艺生成模型根据零件的加工特征调用映射数据表，输出后处理工序和对应的设备工艺参数。本发明实现了增材制造后处理工艺的标准化与智能化生成，大幅降低了对专业人员经验的依赖。

本发明属于人工智能与时序数据处理领域，具体涉及一种应用于人体活动识别的增量学习方法及系统。该方法包括：根据人体活动新类别的类别样本，提取新类别样本特征；分别提取每个旧类别样本特征；根据每个旧类别的所有旧类别样本特征，分别计算每个类别的原型锚点并选择每个类别中与原型锚点相似度最高的旧类别样本作为锚点样本；对锚点样本进行时序增强得到增强样本，以同一类别的锚点样本和增强样本为正样本对，以不同类别之间的锚点样本和增强样本为负样本对；利用动态损失函数训练识别模型，其中自适应加权损失项包含由新类别样本特征分别和每个旧类别样本特征的距离计算的自适应权重；对比损失项为将正样本对拉近并将负样本对推开的损失项。

本发明涉及一种融合光电容积描记与心电信号的心率检测方法，包括同步采集光电容积描记信号和心电信号，经预处理后分别计算两路信号的单模态质量评分并获得初级融合权重；同时从两路信号中检测心跳事件并进行配对，计算每个心跳周期的脉搏波传导时间并构建序列，取当前周期之前的多个脉搏波传导时间计算局部变异度；根据局部变异度与阈值的比较结果以及当前脉搏波传导时间与历史中位数的大小关系，对初级融合权重进行修正，最终按修正后的权重融合两路信号提取的心率并输出。本发明通过脉搏波传导时间的动态平滑性实现两路信号之间的交叉验证，可有效提高动态场景下心率检测的准确性。

本发明涉及一种基于伪未知样本约束的开放集跨域旋转机械故障诊断方法，包括：利用源域已知类别特征的类间插值与距离过滤构造特征级伪未知样本，使模型在训练阶段获得对潜在未知区域的约束；通过分类器权重正交约束增强已知类别判别原型之间的方向分离性，缓解跨工况条件下的判别边界退化问题；结合目标域可靠伪标签筛选与目标域分离策略，提高共享已知类识别能力，并降低未知样本被误对齐至已知类别的风险。本发明能够有效兼顾已知故障分类与未知故障检测，在开放集诊断指标上均取得较优表现，提高了开放集跨工况故障诊断的准确性和稳定性。

本发明属于RGB‑T目标跟踪技术领域，具体涉及一种基于Transformer架构的RGB‑T目标跟踪方法和装置。获取待跟踪的可见光图像和红外图像序列，均提取相应的模板帧和搜索帧；将提取结果输入至训练好的目标跟踪模型中得到目标在各搜索帧中的位置；其中，目标跟踪模型包括改进的共享权重的双分支Vision Transformer编码器、预测头；改进包括在编码器的中深和深层插入双向频域引导机制，该机制用于：基于输入的两个模态特征分别提取RGB模态特征中的高频分量和TIR模态特征中的低频分量，进而基于高频分量在空间上对TIR特征进行校准，并基于低频分量通过通道调制来锚定RGB高频细节。本发明显著提升了在光照剧烈变化、目标形变及背景杂乱等复杂场景下的跟踪鲁棒性与定位精度。