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本发明涉及智能批改技术领域，特别涉及一种基于语义理解的拼音汉字智能批改方法及系统，方法包括：利用预训练语言模型进行语义编码，生成对应的语义向量；计算拼音、汉字语义向量之间的余弦相似度，判定二者语义匹配情况；分析整篇学生作答中相邻语义单元的语义连贯性，累计得到语境得分；基于学生历史错误数据构建个性化错误预测模型，实时评估当前作答中潜在错误的概率；输入学生作答内容、标准答案和学习历史至生成式语言模型，生成个性化批改评语；综合准确率、书写规范度和学习进步度，按加权公式输出综合评分。本发明提升了语义理解的准确性与鲁棒性，全面支持智能化、个性化的语文教学评估体系，具有良好的教育应用前景与推广价值。

本发明公开了一种智慧教育试题附图自动匹配方法、存储介质及设备，通过融合图像布局分析、语义引用识别与多维度空间关联推理机制，实现了题干与附图之间的精准自动匹配，不仅能够识别“如图所示”“见图X”等语言线索，还能结合题目编号顺序、图文相对位置及排列模式进行综合判断，在面对整合式附图排版时仍能保持高准确率。

本发明公开了一种基于学生平板的自适应辅导方法、存储介质及设备，通过融合学生平板的触控压力、视线聚焦及设备姿态等多源传感器数据，实现了认知负荷的秒级实时评估与成因分类，能够针对不同负荷类型生成差异化的干预策略，显著提升了辅导的精准性与及时性。结合本地边缘计算与隐私加密存储机制，有效保障了学生生物特征数据的安全性，消除了家长对隐私泄露的顾虑。