三星电子株式会社

存储器控制器包括：请求队列，其将从主机接收的请求中的第一请求入队到多个条目中的第一条目中；以及队列逻辑电路，其基于确定具有与第一请求的属性信息相同的属性信息的父请求已经存在于第一条目中，控制请求队列以将第一请求添加到第一条目作为子请求。

提供了一种存储装置模拟方法和装置，所述方法包括：将虚拟存储装置注册到外围组件快速互连PCIe根复合体；响应于所述虚拟存储装置被注册到所述PCIe根复合体，执行对至少一个PCIe总线的扫描以识别所述虚拟存储装置；以及响应于针对所述虚拟存储装置的单根输入输出虚拟化SR‑IOV启用请求，建立与所述虚拟存储装置相应的至少一个虚拟功能VF，其中，所述至少一个VF被分配给至少一个虚拟机。

提供了一种用于执行近存储器计算的方法、系统和存储装置，所述方法包括：在存储装置的处理器核处接收用于对第一数据执行第一功能的请求，第一功能包括第一操作和第二操作；由存储装置的第一处理器核加速引擎基于第一处理器核自定义指令对第一数据执行第一操作，以生成第一结果数据；以及由存储装置的第一协处理器加速引擎基于第一协处理器自定义指令对第一结果数据执行第二操作。

本公开实施例提供了一种由电子设备执行的方法、处理模块、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：根据输入数据的尺寸信息，在第一处理模块包含的运算单元中确定多个第一运算单元以及各第一运算单元的配置信息；根据对应的配置信息配置各第一运算单元；基于各第一运算单元组成的运算阵列，对输入数据进行处理，其中，运算阵列的尺寸与输入数据的尺寸对应，配置信息包括第一运算单元在运算阵列中的位置相关信息。可选的，由电子设备执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。

本公开实施例提供了一种由电子设备执行的方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：基于当前词元段中各词元的第一语义特征以及历史已校正的词元，确定下一个词元段中各词元的第一语义特征；同时，基于历史已校正的词元校正所述当前词元段中各词元的第一语义特征，基于校正后的第一语义特征确定当前词元段中的各词元。本公开实施例通过并行执行预测及校准操作，降低了计算开销，提高了系统的解码效率。可选的，由电子设备执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。

提供了一种用于神经网络量化的方法和装置，所述方法包括：获取神经网络中的与输出质量相关的第一层和与输出内容相关的第二层；对第一层的激活和权重进行聚类，并基于聚类的激活和权重获取第一矢量；基于第二层的激活获取第一值；基于第一矢量对第一层的激活和权重中的至少一个进行平滑以用于量化，并基于第一值对第二层的激活的第一个通道进行平滑以用于量化。

一种被配置为制造半导体器件的电子装置的操作方法，该操作方法包括：接收半导体器件的图像；通过使用电子装置的第一模块处理图像以生成包括图像上第一点的第一未对准的信息的处理后的数据；以及通过使用电子装置的第二模块根据第一未对准的信息计算图像上第二点的第二未对准的信息，以生成数据集。数据集包括第一未对准的信息和第二未对准的信息。

提供了显示像素和显示装置。所述显示装置包括：第一显示像素，存储第一像素驱动数据值；亮度调整电路，被配置为基于一个或多个参考表确定与第一像素驱动数据值对应的多个调整参数；以及行驱动器，被配置为基于所述多个调整参数控制第一显示像素的操作。

提供了一种显示像素和一种显示装置。该显示像素包括：包括多个串行位单元的移位寄存器；独立位单元；源选择多路复用器，其被配置为基于来自移位寄存器的第一输出信号和来自独立位单元的第二输出信号产生脉宽调制（PWM）信号；以及发光电路，其被配置为基于PWM信号操作。在源选择多路复用器激活第二输出信号作为PWM信号的第一时段期间，移位寄存器可为被配置为针对多个串行位单元执行位循环移位操作。

根据本公开的实施例，可以提供一种显示像素和包括该显示像素的显示装置。显示装置包括列驱动器、行驱动器和包括像素内存储器的第一显示像素。列驱动器基于包括多个像素驱动位的第一像素驱动数据来控制第一数据线和第二数据线，并且行驱动器控制第一显示像素的操作。第一显示像素在第一显示像素针对第一像素驱动数据执行第一发光操作的第一时间段期间，将多个像素驱动位当中的一个或多个像素驱动位写入像素内存储器。

一种由至少一个处理器执行的方法可以包括：设计三维集成电路，所述三维集成电路包括：第一半导体管芯，所述第一半导体管芯包括第一逻辑电路和第一接口电路；第二半导体管芯，所述第二半导体管芯包括第二逻辑电路和第二接口电路；以及多个互连，所述多个互连被配置为将第一接口电路连接到第二接口电路；以及针对三维集成电路的第一静态时序分析（STA）目标组、第二STA目标组和第三STA目标组单独地执行STA。

一种半导体器件，包括被配置为接收第一电压的第一电源引脚、被配置为基于第一电压操作的保护目标芯片及被配置为检测第一电压上的毛刺的毛刺检测器。所述毛刺检测器包括：复制逻辑单元电路，所述复制逻辑单元电路包括从包括在所述保护目标芯片中的多个逻辑单元中的一个复制的第一复制逻辑单元，被配置为产生与提供给所述保护目标芯片的第一电压的变化解耦的辅助电压的电压隔离电路，以及被配置为基于来自第一复制逻辑单元的第一输出信号而产生指示是否已检测到第一电压上的所述毛刺的第一检测信号的检测电路。第一复制逻辑单元被配置为接收所述辅助电压，接收第一电压作为输入，并且输出第一输出信号。

提供了近场通信（NFC）装置、确定NFC装置中发生和未发生射频（RF）冲突的方法和NFC芯片。NFC装置包括：前端电路，其包括天线和耦接到天线的匹配网络电路；发送电路，其通过前端电路发送第一RF信号；接收电路，其接收第二RF信号，第二RF信号是由通过前端电路发送第一RF信号所生成的信号；反馈电路，其提供从接收电路到发送电路的反馈路径，并从第二RF信号提取具有与第二RF信号相同的频率的时钟；以及控制器，其基于时钟来确定发生和未发生相对于NFC装置的RF冲突。

公开了通信系统中的用户设备及其执行的方法。所述方法包括：确定与主小区相关联的第一子载波间隔SCS配置和与辅小区相关联的第二SCS配置是否相同；确定与第一SCS配置相关联的物理下行链路控制信道PDCCH候选的第一总数和与第二SCS配置相关联的PDCCH候选的第二总数。在第一SCS配置和第二SCS配置与SCS配置相同的情况下，通过在来自个服务小区的第一集合的与SCS配置相关联的个下行链路小区中包括主小区一次，与SCS配置相关联的PDCCH候选的总数被确定。

本公开实施例提供了一种接收机执行的方法、无线通信设备及存储介质，涉及无线通信技术领域以及人工智能领域。该方法包括：对获取到的导频信号、信道估计和噪声估计中的至少一种以及接收信号进行数据融合，得到第一数据；在时域、频域和空域中的至少一个维度中，将第一数据分块处理成多个待处理数据块；对多个待处理数据块进行解调处理，得到与接收信号对应的原始发送信号。可选的，由接收机执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。

本公开提供了一种通信系统中由电子设备执行的方法、电子设备及存储介质，涉及人工智能、通信等领域。该方法包括：获取第一训练数据，第一训练数据包括第一样本和第一标签，第一样本包括基站的配置信息、基站的分布信息、用户设备的分布信息和小区环境信息中的至少一种，第一标签包括至少一种参数的统计分布信息；基于第一训练数据，对第一网络进行训练，得到第二网络；确定第二样本，第二样本包括的信息类型与第一样本包括的信息类型相同；基于第二样本，使用第二网络，得到第二标签，并将第二样本和第二标签作为第三网络的新的训练数据，便可基于少量训练数据，生成新的训练数据。可选地，由电子设备执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。

本公开的实施例提供了一种由通信系统中的节点设备执行的方法，包括：获得与DMRS上的多个资源块RB当中的各个RB分别对应的噪声干扰相关矩阵；基于各个RB对应的噪声干扰相关矩阵，获得各个RB的第一特征，其中，各个RB的第一特征与各个RB对应的干扰信号强度相关；基于各个RB的第一特征，对多个RB进行分段，其中，属于同一个RB分段的各个RB对应的干扰信号分布之间的差异和/或干扰信号强度之间的差异小于第一预设阈值；以及基于分段的结果以及各个RB对应的噪声干扰相关矩阵，通过使用第二AI/ML模型，获得与各个RB分段对应的白化方案；基于获得的白化方案，对数据符号上相应的各个RB分段执行白化处理。

本公开的各种实施例提供了一种由通信系统中的第一节点执行的方法，所述方法包括：从第二节点接收第一消息，所述第一消息包含了与所述第一节点生成控制信息有关的信息；从第二节点接收第二消息，所述第二消息包含了所述第一节点生成所述控制信息所需的辅助信息，所述辅助信息可以是先验信息或潜在码字；根据所述辅助信息生成所述控制信息。

本公开实施例提供了一种由无线通信系统中的节点执行的方法，涉及无线资源调度和人工智能领域。该方法包括：基于与网络环境相关的信息，确定场景信息以及在场景信息下与资源调度相关的至少两个任务分别对应的资源分配目标；基于场景信息和资源分配目标，获取第一AI模型；通过第一AI模型，确定与至少两个任务相应的第一资源分配信息。可选的，由电子设备执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。

一种半导体装置，包括：衬底，其包括单元区和外围区；有源图案，其位于衬底的单元区上；位线，其沿方向在有源图案上延伸；以及外围栅极结构，其位于外围区上。位线包括连接到有源图案的第一导电图案和位于第一导电图案上的第一金属图案。外围栅极结构包括位于衬底的外围区上的外围栅极介电层、位于外围栅极介电层上的外围导电图案和位于外围导电图案上的外围金属图案。外围金属图案的厚度大于第一金属图案的厚度。