北京林业大学

本发明公开一种香格里拉齿小蠹驱避剂、制备方法及其应用，涉及林业害虫绿色防治技术领域。所述驱避剂的成分包括水杨醛。本发明还提供了一种香格里拉齿小蠹驱避剂的制备方法，包括以下步骤：将水杨醛加入到含有脱脂棉的低密度聚乙烯缓释瓶中，拧紧螺盖后得到驱避剂。本发明发现水杨醛对香格里拉齿小蠹具有明显的驱避作用，同时可利用水杨醛为香格里拉齿小蠹驱避剂，降低香格里拉齿小蠹对青海云杉的危害。同时本发明选用的化合物容易获得且是植物源挥发物，对人体、环境无害，具有广阔的产业化前景。

本发明涉及一种紫外过硫酸盐氧化‑电导率法超纯水TOC检测系统与方法，包括：电导池结构模块，由电导池、电极片、热电偶、紫外灯、氧化剂微量移液管组成，用于盛放及检测待测溶液与过硫酸盐氧化剂的混合溶液；微电流检测电路模块，用于采集氧化前后溶液的微弱电流信号并将其转换为可处理的电信号；电导率‑TOC数据转化模型，以微电流检测电路模块采集的电导率信号为输入，以总有机碳浓度值为输出；上位机控制模块，内置有电导率‑TOC数据转化模型，并且具有检测控制和数据查看等功能，可以实时监测TOC检测数据。本发明采用小体积电导池与高精度微量移液管，将电导率检测与数据转化模型相结合，实时获取检测结果，实现了超纯水TOC实时监测的效率与准确率。

本发明涉及一种基于统一去噪的食品感官方面情感分析方法，属于自然语言处理技术领域。本方法首先对待分析的食品品评文本进行上下文编码，同时进行依存句法分析以构建初始句法结构矩阵；在统一去噪模块内交替迭代执行词法特征去噪和句法结构去噪，得到去噪后的词法特征表示和句法结构；根据各词语与目标感官方面的距离生成距离调制矩阵，并结合图卷积层和Transformer层进行双视图编码；最后经分类层输出食品感官方面情感极性结果。本发明能够降低词法噪声、句法噪声和跨方面情感干扰对食品品评文本方面情感分析的影响，提升了基于互联网评价文本的食品感官方面情感分析性能。

本发明提出了一种基于农田防护林胁地效应进行农林复合系统区域划分的方法，包括：步骤一）确定农作物的关键物候期，在农林复合系统的农田内距离农田防护林带不同距离的位置设置采样点；步骤二）采集农田内各个采样点的土壤样品，并测定各个土壤样品的土壤含水量和养分含量；步骤三）使用激光雷达扫描农田防护林带；对单木体素空间采用LESS光辐射传输模型的四分量模拟板块进行农田防护林带在不同时段内的遮荫范围模拟，得到遮荫范围模拟结果；步骤四）测定各个采样点处农作物的产量数据；步骤五）根据各个土壤样品的土壤含水量和养分含量、各个采样点处农作物的产量数据、遮荫范围模拟结果在农田中划分出水分胁迫区、养分胁迫区、光照胁迫区、减产区和增产区。

本发明提出了一种基于激光雷达点云数据建立防护林带生物量估算模型的方法，包括如下步骤：步骤1）使用激光雷达扫描农田防护林带，获取农田防护林带三维点云数据，对预处理过的点云数据构建单木体素空间；步骤2）将树木地下部分挖出，使用激光雷达扫描，获取单木地下部分的点云数据；步骤3）将扫描获得的单木地上部分与地下部分数据进行拼接，构建完整的单木模型；步骤4）建立单木生物量估算模型，进而计算防护林带的生物量。本发明与传统获取手段相比，具有便捷性、非接触性、精确性，可以完整提取单木地上部分与地下部分的参数，可快速获取单木地上与地下部分的三维结构信息；开发了从激光雷达点云数据中提取计算单木地上与地下部分各参数的方法，进行防护林带生物量的估算。

本发明公开了一种基于多源数据融合与深度学习的侵蚀沟智能识别方法，先获取高分辨率数据，以此来提高侵蚀沟微地形表达能力，然后通过融合多种地形因子与影像纹理信息，有效增强侵蚀沟与背景区域的差异表达能力，再通过引入双重注意力机制，提高模型对侵蚀沟细节特征及边界区域的感知能力，最后通过边界约束损失函数增强沟沿线连续性与边缘平滑性，提高侵蚀沟边界提取精度，进而实现了在黄土高原复杂地貌条件下进行侵蚀沟跨流域迁移识别目的。

本发明涉及树木无损检测、射线成像及人工智能技术领域，公开了一种基于射线成像的树木无损树龄鉴定方法及系统，用于解决现有方法易损伤树体、现场适用性不足以及大胸径、空洞或腐朽树木难以准确鉴定树龄的问题。该方法采集待测树木的树种、胸径和树体状态等信息，利用射线成像设备对树干进行单向或多角度扫描，通过图像预处理和年轮智能识别模型完成年轮分割与计数。当射线能够完整穿透树干时，根据完整成像区域的年轮数量确定树龄；当射线只能获得外围图像时，根据外围真实年轮、树干几何尺寸、树心位置、树种生长特征及真实性样本数据，对中心不可成像区域进行等效年轮填充；当外围扫描结合树芯样本时，对树芯与外围成像区域之间的夹层进行补偿推算。对于空洞、腐朽或局部缺失区域，根据相邻年轮特征进行补偿。本发明能够适应不同树种、不同胸径及复杂树体，提高古树名木树龄鉴定的适用性、准确性和可解释性，为古树名木调查、分级保护及长期监测提供支持。

本发明公开了一种集成蓝铁石回收、产电及藻资源回收的双室铁藻燃料电池，属于燃料电池资源回收和微藻生物技术领域。本发明通过采用质子交换膜将电池分隔为相互独立的阳极室与阴极室，阳极室内置铁阳极及含磷废水，阴极室内置阴极电极及微藻溶液。本发明无需在阴极负载贵金属催化剂，微藻仅依靠空气带入阴极室的二氧化碳即可生存，亦无需在阳极接种功能细菌进行挂膜，在室温条件下即可实现运行，不仅可将化学能转化为电能，更能定向在阳极回收蓝铁石，兼具环境友好、启动快速及资源定向回收的优势，为磷资源回收与绿色产电融合提供了新方案，具有重要的推广应用价值。

本发明公开了一种制浆废液基微孔‑介孔复合孔储能碳材料及其制备方法和应用。所述方法包括：将固含量为35wt%~45wt%的原始制浆废液加入去离子水搅拌稀释，得到固含量为1wt%~3wt%的均质前驱体溶液；将前驱体溶液进行喷雾干燥，制得固态前驱体粉末，使内源无机盐均匀分散于碳前驱体中；将前驱体粉末置于惰性气氛下，升温至 700～850 ℃，保温炭化，依靠内源无机盐完成原位活化并构筑微孔‑介孔复合孔结构；炭化产物自然冷却后，经洗涤至中性、干燥，得到目标多孔碳材料。该方法无需酸析提取木质素、无需膜分级，不外加化学活化剂；所得碳材料比表面积800～1700 m²/g、1A/g 下质量比电容≥148 F/g，循环稳定，适用于超级电容器、电容去离子及有机污染物吸附。

本发明提供一种基于压力补偿的森林枯落物含水率现场检测的技术方法，针对野外现场难以快速准确测定枯落物含水率的问题，引入一种便携式检测装置。该方法通过压力控制模块对枯落物样本施加标准化压力，消除密度差异的影响，并利用传感采集模块以频域反射电磁式非接触测量方式获取与枯落物含水率相关的介电常数值和温度值，最终通过控制处理模块中预存的含水率计算模型计算得到森林枯落物的含水率。本发明将压力补偿机制和频域反射电磁式非接触测量技术相结合，实现了森林枯落物含水率的快速、准确现场测定，显著减少了测量人员的工作量、测量难度和测量时间，提高了工作效率，可广泛应用于森林防火和生态监测等领域。

本发明涉及堆肥控制技术领域，公开了基于机器学习的湿垃圾堆肥有效磷预测及调控方法，方法分为离线初始化与在线运行阶段，构建基础预测模型与现场残差校正模型相结合的双层预测架构，通过现场补测获取有效磷实测值并计算残差，持续更新残差校正模型，降低跨现场应用偏差，当终点有效磷预测不足时，将工艺参数调整量映射为虚拟工况特征以模拟调控效果，并利用马氏距离评估偏离历史训练样本分布的程度，识别并阻断存在外推风险的异常调控操作，此外通过比较调控方案的实际与预期提升量，自适应更新调控增益系数。本发明实现有效磷的实时精准预判与动态定量调控，提高现场适应性与控制安全性。