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案件記録

一种基于多源数据融合与深度学习的侵蚀沟智能识别方法

発明不明
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10請求項 · 1 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

牛健植; 豆海冬; 杨涛; 李春霞; 植秀盈; 郑佳玉

出願日

Jul 8, 2026

公開日

Oct 20, 2026

IPC分類

G06V 20/17 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/74 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/772 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)

本发明公开了一种基于多源数据融合与深度学习的侵蚀沟智能识别方法,先获取高分辨率数据,以此来提高侵蚀沟微地形表达能力,然后通过融合多种地形因子与影像纹理信息,有效增强侵蚀沟与背景区域的差异表达能力,再通过引入双重注意力机制,提高模型对侵蚀沟细节特征及边界区域的感知能力,最后通过边界约束损失函数增强沟沿线连续性与边缘平滑性,提高侵蚀沟边界提取精度,进而实现了在黄土高原复杂地貌条件下进行侵蚀沟跨流域迁移识别目的。

外部リソース