广州大学黄埔研究院

本发明公开了一种融合双时间尺度的电网新型实体信誉评估方法，属于电力系统可信接入与网络安全技术领域。该方法以光伏接入实体的连续运行数据为输入，采集有功功率、温度、湿度、总水平辐照度和散射水平辐照度等观测量；通过融合iTransformer、LSTM、交叉注意力机制和KAN的预测一致性模型，建立正常运行条件下的功率行为基线，并根据预测功率与实际功率之间的偏差生成日级行为异常强度；再基于正常样本参考分布对异常强度进行百分位映射，构造正证据和负证据；最后采用双时间尺度Beta递推机制更新信誉值，得到兼具异常快速响应能力和历史记忆能力的动态信誉结果。本发明能够对光伏等新型电力实体的接入后运行行为进行持续建模与可信评估，可用于接入控制、风险预警和异常处置。

本发明公开了一种基于双智能体协同决策的 SDN‑MEC安全卸载与资源调度方法，属于网络安全与移动边缘计算领域。该方法针对现有技术中安全检测与计算卸载分离设计、动作空间维度高等问题，提出由控制智能体和调度智能体协同决策。首先，基于流量变化率估计攻击概率，并利用可编程数据平面进行恶意流预阻断；然后，由控制智能体输出可疑流采样比例，调度智能体接收后输出各节点的安全资源分配向量；最后，结合攻击概率分桶的随机森林运行时检测器、CPU周期域队列演化模型及多目标奖励函数，实现安全检测与计算卸载的联合优化。该方法能在保障安全性的同时降低时延与违约率，提高资源利用效率，适用于工业互联网、车联网等边缘场景。

本发明公开了一种配电网防御智能体设计方法及装置，涉及新型电力系统网络安全与大模型智能防御领域。所述设计方法包括：预处理模块接收并解析SCADA下发的Volt/VAR控制曲线原始参数，形成结构化控制参数列表；智能体决策模块结合记忆信息生成安全分析任务规划结果及工具调用计划，经人类专家审核后，调用控制曲线指令检测工具和配电网稳态分析工具，获得检测标签、潮流计算结果及电网拓扑信息。处于非攻击情况时，复原参数并下发至智能逆变器；出于攻击情况时，阻止下发并融合分析结果生成防御报告。任务完成后，将执行摘要写入记忆模块。本发明可提高配电网网络安全分析的自动化程度、工具调用可控性和工具输出结果的可解释性。