一种融合双时间尺度的电网新型实体信誉评估方法

本发明公开了一种融合双时间尺度的电网新型实体信誉评估方法，属于电力系统可信接入与网络安全技术领域。该方法以光伏接入实体的连续运行数据为输入，采集有功功率、温度、湿度、总水平辐照度和散射水平辐照度等观测量；通过融合iTransformer、LSTM、交叉注意力机制和KAN的预测一致性模型，建立正常运行条件下的功率行为基线，并根据预测功率与实际功率之间的偏差生成日级行为异常强度；再基于正常样本参考分布对异常强度进行百分位映射，构造正证据和负证据；最后采用双时间尺度Beta递推机制更新信誉值，得到兼具异常快速响应能力和历史记忆能力的动态信誉结果。本发明能够对光伏等新型电力实体的接入后运行行为进行持续建模与可信评估，可用于接入控制、风险预警和异常处置。