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本文涉及计算机技术领域,特别涉及一种交互方法、装置、存储介质及计算机程序产品。该交互方法包括：显示资源信息和第一控件，其中，资源信息包括虚拟共享资源的相关信息，虚拟共享资源支持多个用户获取并包括多个子资源；响应于对第一控件的触发操作，显示用户信息，其中，用户信息对应于与第一用户具有关联关系的用户，用户信息包括第二用户的用户信息；基于对第二用户的邀请操作，显示第一邀请信息，其中，第一邀请信息用于邀请第二用户与第一用户共同获取虚拟共享资源。

本文涉及计算机领域，提供了界面交互的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。在此提出的方法包括：呈现第一条目，第一条目展示第一对象的第一状态，第一状态从第一作品的第一部分得到，第一部分包括第一对象；接收第一操作，第一操作指示生成第一作品的第二部分；以及呈现第二部分，第二部分包括第一对象，第二部分基于第一条目生成。以此方式，提高了所创作的作品的一致性。

提供了一种用于界面交互的方法、电子设备及程序产品。该方法包括：接收第一输入，第一输入指示智能系统规划第一行程；以及在第一界面，呈现第一组件和服务信息，第一组件由智能系统提供，第一组件展示第一路线，第一路线连接第一行程的多个地点，多个地点包括第一地点，服务信息至少描述与第一地点相关的服务。

提供了用于界面交互的方法、电子设备及存储介质。该方法包括：在第一界面呈现第一素材；响应于针对第一素材的第一触控操作，显示第一界面元素，第一界面元素包括第一子元素；响应于针对第一子元素的第二触控操作，在第一界面呈现第一交互组件，第一交互组件用于接收针对第一素材的第一输入；以及由智能系统基于第一输入对第一素材进行编辑。

本公开实施例提供一种手势处理方法、装置、终端设备、存储介质及程序产品，涉及多媒体的技术领域，该方法包括：获取第一信息，所述第一信息包括每个第一功能可处理的多个第一手势、以及处理所述多个第一手势时，多个第一功能之间的优先级；确定每个第一功能的第一状态，所述第一状态用于指示所述第一功能对所述每个第一手势进行处理的功能是否激活；基于多个第一状态和所述第一信息，确定所述每个第一手势的第一链条，所述第一链条包括对所述第一手势进行处理的功能已激活的第一功能；响应于接收的第二手势，基于所述第一链条，对所述第二手势进行处理。

本公开实施例提供了配置内容处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品。配置内容处理方法，包括：响应于目标服务初始化，获取目标服务所关联的第一配置内容；在所述目标服务针对第一请求针对完成之前，获取所述目标服务所关联的第二配置内容；根据所述第一配置内容和所述第二配置内容，得到差异内容；根据所述差异内容和所述差异内容对应的发布信息，确定所述差异内容的修改信息，所述修改信息指示所述差异内容是否被修改。实现了目标服务在获取第一配置内容后，及时对第一配置内容修改与否进行检测。

涉及数据处理技术领域，公开了一种链路配置方法，包括：获取第一信息；第一信息用于表征业务需求；抽取第一信息中的实体；匹配实体，显示第一匹配结果；获取第二匹配结果；显示链路配置信息。通过抽取业务需求中的实体并进行多维度匹配校验，能够更准确地确定实体与标准字段之间的对应关系，提高了字段匹配的准确性；而且，第一匹配结果经过（人工或自动）筛选后得到第二匹配结果，进而基于筛选后的第二匹配结果进行链路配置，使得链路配置更加贴合第一信息所表征的业务需求，减少了因口径不一致导致的数据错误和返工，提高了链路配置效率，进而提高了针对业务需求的数据处理效率。

本公开提供配置信息处理方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取预设功能测试的待下发配置信息以及预设功能测试的特征信息，根据待下发配置信息和特征信息确定输入数据，并将输入数据输入至预设预测模型中，根据预设预测模型的输出确定待下发配置信息对应的预测风险等级，预测风险等级用于表征预测的将待下发配置信息下发至客户端后引起客户端发生异常的风险程度，响应于预测风险等级低于预设等级阈值，触发将待下发配置信息下发至客户端。通过采用上述技术方案，可以在兼顾配置下发效率的情况下，降低动态下发配置引起客户端发生异常的概率，提高应用程序的稳定性。

本公开实施例提供一种特效处理方法、装置、终端设备、存储介质及程序产品，涉及多媒体技术领域，该方法包括：响应于对特效的修改，确定与所述特效的修改相关联的第一文件；基于所述第一文件，在当前正在使用的文件中，确定所述第一文件相对应的第二文件，所述当前正在使用的文件用于渲染所述特效；基于所述第一文件和所述第二文件，对所述特效进行处理。

本公开实施例提供一种特效处理方法、装置、终端设备、存储介质及程序产品，涉及多媒体技术领域，该方法包括：响应于对多个第一特效的添加，基于所述多个第一特效的添加顺序，确定所述多个第一特效的第一渲染顺序；获取所述多个第一特效的关联关系、以及至少一个第一特效的渲染优先级，所述关联关系用于指示所述多个第一特效是否存在互斥关系；基于所述第一渲染顺序、所述关联关系和所述渲染优先级，对所述多个第一特效进行渲染。

本公开涉及用于显示信息的方法、装置、设备以及程序产品。该方法包括显示第一组件，第一组件提示执行第一操作，第一操作包括使终端设备以特定模式运动；该方法包括响应于所述第一操作，显示与第一对象相关联的第一信息，所述第一对象与终端设备对应的第一区域信息相关联。

本文件提供了一种任务处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。所述方法包括：在协同工作平台中展示第一窗口，所述第一窗口用于与第一智能单元交互，所述第一智能单元包括项目管理应用中的智能单元；响应于在所述第一窗口接收到第一代码处理任务，向所述第一智能单元提供第一提示词，所述第一提示词包括所述第一代码处理任务和所述第一代码处理任务的上下文信息，所述第一提示词用于指示执行所述第一代码处理任务，所述上下文信息从所述协同工作平台中获得；在所述第一窗口中展示所述第一代码处理任务的执行信息。通过该方法，能够将项目管理应用中的智能单元融入集成多元需求来源渠道的协同工作平台，二者协作实现准确、高效的任务处理。

本公开实施例提供了功能处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。功能处理方法包括：通过应用程序的第一主进程，检测针对第一功能控件的触发操作；通过所述第一主进程，响应于针对第一功能控件的触发操作，启动子进程；通过所述子进程终止所述第一主进程；通过第二主进程，执行所述第一功能控件所对应的第一功能。通过第一主进程检测针对第一功能控件的触发操作。在检测到后，通过第一主进程启动子进程，以便于通过子进程终止第一主进程，并通过第二主进程执行第一功能。减少了执行第一功能时，内存的占用。提升了执行第一功能的性能。

一种数据处理方法、装置、介质、设备及程序产品，数据处理方法包括：获得多个第一分片标识，所述多个第一分片标识包括多个第二分片标识，所述第二分片标识包括第一数据的分片标识，所述第二分片标识基于所述第一数据的数据内容得到；启动多个处理任务，所述处理任务与所述第一分片标识对应，所述处理任务用于对第二数据进行处理以得到第三数据，所述第二数据包括所述第一分片标识对应的所述第一数据。通过上述技术方案，具有相同分片标识的第一数据可以对应一个处理任务，一个处理任务可以理解为是负责一个小批次的数据处理，各个小批次的数据可以并行处理，从而采用微批处理的方式，降低数据处理耗时，提高数据处理效率。

本公开提供文件处理方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取目标文件的目标文件标识，目标文件标识用于唯一标识目标文件，响应于在预设共享存储空间中查找到关联有目标文件标识的文件，将所查找到的文件确定为目标文件，目标文件由第二应用程序存入预设共享存储空间中，第二应用程序和第一应用程序包含于预设应用集合中，从预设共享存储空间中读取目标文件。通过采用上述技术方案，有效节约了设备的存储空间，可提升应用程序在设备中运行时的性能，也有利于提高设备整体性能。

本文提供了一种信息处理方法、设备、存储介质以及程序产品，涉及计算机处理技术领域。解决了结构化数据中节点更新的不一致问题。该方法包括：获取第一信息，第一信息与第一数据集中的第一节点关联，第一节点通过更新检测确定；获取第二信息，第二信息与第一数据集中的第二节点和第一关系数据关联，第二节点及第一关系数据根据第一节点的拓扑依赖确定；根据第一信息及第二信息，对第一数据集进行第一处理，获得第一数据集的第一处理结果。利用该方法，能够针对数据集中经更新检测确定的节点以及与其存在依赖关系的节点进行局部处理。从而能够及时修正结构化数据内因单一节点更新所引发的关联节点数据不一致问题，进而保证结构化数据更新的准确性。

提供了用于界面交互的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：显示第一参考媒体，第一参考媒体是智能系统生成的；接收参考素材；以及显示第一媒体，第一媒体是智能系统基于第一参考媒体和参考素材生成的。

本发明公开了一种指令数据集的构建方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取与指令任务匹配的约束条件集；其中，所述约束条件集表示对所述指令任务的执行逻辑设定的条件集合；根据所述约束条件集，生成场景对象集；其中，所述场景对象集表示所述指令任务执行时依据的应用场景下的对象信息的集合；针对所述场景对象集中的每个场景对象，确定所述场景对象在所述约束条件集下与所述指令任务对应的第一标注数据，并根据所述场景对象、所述约束条件集以及所述第一标注数据，确定指令样本；根据至少一个指令样本，构建所述指令任务对应的指令数据集，从场景对象的维度提高了指令数据集的多样性，保证了语言模型的应用效果。

本公开实施例提供了一种推理规则生成方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括：确定目标推理规则生成任务类型对应的若干个第一规则文本内容，规则文本内容用于指示从给定的前提条件推导出结论的逻辑关系所表达的推理规则；基于若干个第一规则文本内容分别执行至少两种文本生成任务操作，得到多个第二规则文本内容，所述至少两种文本生成任务操作用于借助不同文本生成策略对第二规则文本内容进行文本改写与文本扩写；对所述多个第二规则文本内容进行分类得到隶属不同分类的第二规则文本内容。本公开方案能实现面向任务自动化的智能化推理规则构建，支持自动化生成推理规则、筛选与验证规则，减少人工干预，提高推理规则生成的效率和精度。

根据本公开的实施例，提供了信息处理的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：接收处理请求，处理请求指示待求解的问题；以及提供由模型基于处理请求所生成的响应内容，响应内容包括问题的输出答案和与解答问题的多个步骤所对应的多个部分，其中多个部分至少包括与自然语言内容对应的第一部分和与源代码内容对应的第二部分，并且输出答案是基于源代码内容在预先配置的运行环境中的执行结果所生成。基于这样的方式，本公开的实施例中的模型可以在通过多个步骤解决问题的过程中，生成可执行的源代码内容，并通过执行源代码内容来完成中间推理任务，从而提升模型处理精确任务的能力。